"数据库系统概论第五版：数据仓库与联机分析处理技术详解"

本文档为《数据库系统概论》的第十六章内容，详细介绍了数据仓库与联机分析处理技术。数据仓库是随着大数据时代的来临而产生的，它对企业决策的支持作用越来越大。数据仓库技术是为了构建新的OLAP处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。在介绍数据仓库产生的背景和意义后，文档详细分析了操作型处理（OLTP）和分析型处理（OLAP）的特点和典型代表，以及数据仓库技术的发展和应用。本文档内容详实，值得借鉴下载使用，对使用者的学习和工作将具有重要的参考价值。 数据仓库与联机分析处理技术是随着大数据时代的到来而逐渐成为企业信息化建设中重要的一环。在传统的操作型处理中，对数据库的联机日常操作主要是对一个或一组记录的查询和修改，例如售票系统、网上购物与支付系统等。这些系统对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量都有很高的要求，需要快速响应用户的请求。而在分析型处理中，对数据的查询和分析操作通常是对海量的历史数据进行查询和分析，例如金融风险预测预警系统、证券股市违规分析系统、支付宝芝麻信用、银行或电信用户月结账单系统等。这些系统需要访问大量数据，查询和分析操作非常复杂。 随着大数据时代的到来，数据仓库对于企业决策的支持作用变得越来越重要。数据仓库技术的出现为构建新的OLAP处理环境提供了重要支持。数据仓库技术是20世纪80年代出现的一种数据存储和组织技术，旨在有效地存储和管理海量的数据，并支持复杂的查询和分析操作。随着数据仓库在企业信息化建设中的重要性日益凸显，各大厂商也开始看重并着力发展数据仓库技术的业务领域，如IBM、Oracle、Teradata等厂商纷纷推出了针对数据仓库的解决方案和产品。 本文档详细分析了数据仓库技术的产生背景和意义，介绍了操作型处理和分析型处理的特点和典型代表，以及数据仓库技术的发展和应用。这些内容对于使用者了解数据仓库与联机分析处理技术的原理、特点和应用具有重要的参考价值。可以说，本文档是一份详实且完整的资料，对使用者的学习和工作将具有重要的帮助和指导作用。因此，值得借鉴下载使用。如果在使用过程中有任何疑问或需要进一步了解，用户可以第一时间联系作者进行咨询和交流。希望本文档能够为用户的学习和工作带来便利和帮助，为企业信息化建设的发展做出贡献。