现代信号处理：时频分析与小波变换

"该资源是关于数字通信领域的书籍《digital communication 3rd edition by john r. barry edward a. lee》的一部分，讨论了信号的分解，特别是与现代信号处理相关的概念，如时-频分析、多抽样率信号处理和小波变换。同时提到了胡广书编著的《现代信号处理教程》，该教程涵盖了短时傅立叶变换、信号抽取和插值、小波变换等主题，并强调了各部分之间的关联性。" 详细说明： 在信号分析和处理中，信号的分解是一个关键步骤，它涉及将复杂的物理信号拆分成更小、更易于理解和操作的元素。标题中的"信号的分解"可能是指通过某种变换方法，如短时傅立叶变换（STFT），将一个信号转换成时间-频率表示，这样可以观察信号在不同时间点的频率成分变化。 描述中提到的STFT是一种用于分析非平稳信号的工具，它可以提供在短时间内段内的频率内容，而不是整个信号的单一频率谱。图中的时间-频率分布显示了信号随时间和频率的分布情况，其中"Lh=16, Nf=64"可能表示STFT的参数，"lin. scale, contour, Thld=5%"则涉及到图的显示设置和阈值。 标签中提到的"现代信号处理 胡广书"指的是胡广书教授编写的教材，这本书详细介绍了现代信号处理的各种方法，包括时-频分析，多抽样率信号处理以及小波变换。 在内容部分，胡广书的《现代信号处理教程》详细讨论了三个主题：非平稳信号的时-频分析、信号的抽取和插值以及小波变换。时-频分析中，除了STFT，还提到了Gabor展开、Wigner分布和Cohen类分布，这些都是用于揭示信号动态频率特性的高级工具。信号的抽取和插值是多抽样率信号处理的核心，它们改变了信号的采样率，而滤波器组则是实现这些操作的重要手段，特别是线性相位的滤波器组，它们能在保持信号质量的同时改变采样率。 最后，小波变换是信号处理的一个重要分支，它结合了时域和频域的优点，能提供局部化的时频分析。书中介绍了小波变换的基本概念、离散小波变换的多分辨率分析、其实现方式以及正交和双正交小波的构造。小波包则是小波分析的进一步扩展，允许更精细的时间-频率分辨率。 这些内容涵盖了从基本的信号分解到高级的时频分析和多抽样率处理技术，对于理解和处理复杂通信信号至关重要。