CentOS7搭建大数据环境：Hadoop与Hive2.1.1安装配置教程

"本资源主要介绍了在CentOS7系统上搭建Hadoop环境，包括安装配置Hive 2.1.1的详细步骤。整个教程共分为8集，涵盖了从SSH免登陆设置到Spark的安装配置。" 在搭建大数据处理平台时，Hadoop是一个核心组件，它提供了分布式文件系统HDFS和MapReduce计算框架。本资源聚焦于在Linux环境下，特别是CentOS7系统上安装配置Hive 2.1.1，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。 1. **安装Hive 2.1.1** 首先，通过下载Hive的二进制包并解压缩，然后为了方便管理，可以将解压后的文件夹重命名为更简洁的名字，如`hive-2.1.1`。安装路径可以选择在`/home/hadoop`目录下。 2. **创建必要的目录** 在Hive的安装目录下，需要创建一些用于临时文件、操作日志等的目录，如`/home/hadoop/hive-2.1.1/hive/iotmp`和其子目录`operation_logs`。 3. **配置Hive环境变量** 使用`vim /etc/profile`编辑系统环境变量配置文件，添加Hive的相关路径，包括`HIVE_HOME`、`HIVE_CONF_DIR`，并将它们添加到PATH变量中，以便系统能识别Hive命令。 4. **Hive的配置文件** Hive的配置文件通常位于`$HIVE_HOME/conf`目录下，有四个默认的模板文件。尽管可以使用默认配置，但为了适应实际需求，通常需要进行如下配置： - 更改元数据存储：默认情况下，Hive使用内嵌的Derby数据库存储元数据，但通常会改为MySQL等关系型数据库，以支持多用户并发访问。 - 数据存放位置：默认情况下，Hive的数据会存储在HDFS的/user/hive/warehouse目录下，可以根据需求修改此路径。 - 日志存放位置：创建或指定一个特定的日志目录，以便管理和查看Hive的操作日志。 5. **使用MySQL作为元数据存储** 在使用MySQL存储元数据之前，需要先安装配置MySQL，并创建对应的数据库和用户。然后在Hive的配置文件中（如`hive-site.xml`），配置相关的连接参数，如数据库地址、端口、用户名、密码等。 6. **其他相关组件** 在这个系列的教程中，还提到了安装配置其他Hadoop生态系统组件，如Hadoop 2.7.7、Scala 2.11.8、HBase 1.3.6以及Spark。这些组件与Hive的配合使用，可以构建一个完整的大数据处理平台，例如，HBase提供NoSQL数据存储，Spark则可以提供高效的实时数据处理能力。 本资源详细讲解了在Linux环境中搭建Hadoop大数据平台的过程，特别是重点介绍了Hive的安装和配置，对于想要学习和实践大数据处理的初学者来说是非常实用的教程。通过这一系列步骤，读者将能够构建起一个具备基本功能的大数据处理环境，进一步学习和实践大数据分析技术。