"Tensorflow 实战" 本书《Tensorflow 实战》是针对对 TensorFlow 有一定了解的读者设计的,旨在帮助他们进一步掌握该框架并应用于实际工程中。由 Giancarlo Zaccone 编写,由 Packt Publishing 出版,发布于2016年7月,专注于Python编程领域的数值计算库。 关于这本书: 这本书作为市场上第一本深入介绍 TensorFlow 的著作,详细解释了 TensorFlow 的关键特性、工作原理以及如何有效利用它来进行第二代机器学习。对于那些希望在数据科学领域进行更快、更精确计算的读者来说,这是一个极好的资源。 书中的内容涵盖了: 1. TensorFlow 的基础知识,包括其架构和设计理念,以及如何安装和设置环境。 2. 强调了 TensorFlow 在机器学习和深度学习中的应用,帮助读者理解如何构建和训练神经网络模型。 3. 提供了实战示例,指导读者如何通过 TensorFlow 进行数据预处理、特征工程、模型构建、优化和评估。 4. 深入探讨了第二代机器学习技术,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和强化学习等。 5. 书中还涵盖了 TensorFlow 的高级主题,如分布式训练、模型保存与恢复、TensorBoard 可视化工具的使用等。 目标读者: 这本书适合机器学习和深度学习爱好者、数据科学家、研究人员以及学生。特别是具备基本编程(Python 和 C/C++)和数学概念的读者,希望通过学习 TensorFlow 来提升他们在机器学习操作方面的速度和准确性。 通过阅读本书,读者可以: - 学会如何使用 TensorFlow API 创建、训练和优化模型。 - 掌握如何利用 TensorFlow 处理大规模数据集,进行高效计算。 - 了解如何利用 TensorFlow 进行模型的保存与部署,实现模型的持久化。 - 探索深度学习领域的最新进展,并将这些技术应用于实际项目中。 《Tensorflow 实战》是一本实用的指南,能够帮助读者从理论到实践全面掌握 TensorFlow,提升他们在数据科学和机器学习领域的专业技能。
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