抓取系统：CPO驱动的并发Web与网格计算模型

"本文介绍了‘GrabandGo Systems’，这是一种基于完全偏序（CPO）方法的并发Web和网格计算技术。CPO被用来模拟和优化信息的逐步展示和基于网格的迭代过程，允许进程间共享信息以提高计算效率。文章提出了一种非阻塞的通信抽象，它不强求发送和接收通信的精确匹配，而是允许接收方在接收到最佳可用信息后立即继续计算，从而实现分布式计算的松散耦合模型。文中通过不同分布式迭代计算的例子展示了该模型的适用性，涵盖了网络计算和网格计算的场景。该工作由Elsevier Science B出版，遵循CCBY-NC-ND许可证。" 本文主要探讨了如何利用CPO（Complete Partial Order）方法来解决并发Web和网格计算中的问题。CPO是一种数学工具，用于建模和管理部分有序的数据，它在这里被用来表示和优化基于Web的信息系统的渐进显示，如模糊图像序列的逐步清晰化。同时，CPO也被应用到网格计算的迭代过程中，使得多个并行运行的进程可以共享和改进它们的近似解，以加速收敛速度。 作者提出了一种创新的非阻塞通信机制，这种机制不强制发送和接收操作的同步，而是允许接收方通过获取输入端口的最佳可用信息来确定何时继续执行，即使这个信息集合可能是空的、单个消息或多个消息。这种方式降低了系统的耦合度，使得分布式计算更加灵活和高效。 论文的介绍部分指出，由于技术的发展，传统的分布式计算模型已无法完全适应Web和网格计算的特性。在Web和网格环境中，通信速度和延迟的不可预测性要求新的模型来处理这些情况。因此，提出的GrabandGo Systems模型提供了一个适应这种环境的解决方案，它能够有效地处理通信不确定性，同时保持系统的高效率和并发性能。 文中通过实例展示了这种模型在实际分布式迭代计算中的应用，这包括网络计算和网格计算的场景，进一步证明了模型的实用性和广泛适用性。这篇论文为并发Web和网格计算提供了新的视角和工具，有助于提升此类系统的性能和用户体验。