Kettle数据过滤与身份证验证脚本实战

"这篇资源是关于使用Kettle进行数据过滤和验证的个人总结，特别是针对身份证号码的处理。脚本包括了将15位身份证转换为18位，以及使用正则表达式进行数据验证的功能。作者提到了一个名为`idCardNoUtil`的工具类，用于处理身份证号码的验证和转换。" 在Kettle中，数据过滤和验证是非常关键的步骤，确保数据的准确性和一致性。这个资源提供了一段JavaScript代码，可以集成到Kettle的数据处理流程中。首先，脚本定义了一些变量，如`varc15`、`varc18`和`varmsg`，用于存储临时结果和错误消息。然后，`checkIdcard`函数被用来验证身份证号码是否有效。 身份证号码的验证通常涉及到一系列复杂的规则，例如检查长度、校验码、出生日期等。在这个脚本中，`checkIdcard`函数可能包含了这些验证逻辑。如果身份证号码无效，它会将错误消息和对应的身份证号码添加到`result`数组中。接着，脚本遍历`result`数组，将所有错误信息拼接成一个字符串`re`。 `idCardNoUtil`对象包含了处理身份证号码的各种方法。其`provinceAndCitys`属性是一个映射，存储了中国各省份和直辖市的代码，用于验证身份证号码的前两位。`powers`数组和`parityBit`数组分别用于计算身份证号码的校验码，这是根据特定算法进行的。`genders`对象则用于根据身份证号码中的性别位来确定性别。 此外，脚本中可能还包含其他未展示的函数，如`getId15`和`getId18`，它们分别用于将18位身份证转换为15位，以及将15位转换为18位。15位身份证在1999年后已不再发放，但可能存在旧数据需要处理，所以这种转换功能是很有用的。 这个资源提供了Kettle中处理身份证号码的一种实现方式，利用正则表达式和自定义函数进行数据验证，确保数据清洗过程的准确性。对于需要处理大量中国公民身份证号码的Kettle数据处理流程来说，这样的脚本是非常实用的。