《数据结构与算法分析(Java版)》第三版(3.2)是由Clifford A. Shaffer撰写的一本全面的教材,专注于创建高效的数据结构和算法。本书特别强调根据具体问题选择或设计最适合的数据结构,以提高程序性能。作者以其在弗吉尼亚理工学院计算机科学系的工作背景,针对二年级数据结构课程以及计算机科学中的算法分析课程精心编撰了这本教材。
该书的核心内容围绕以下几个方面展开:
1. **引言**:首先,作者提出一种数据结构哲学,即强调数据结构在解决问题中的核心作用。理解数据结构是算法设计的基础,它直接影响到程序的效率和空间复杂度。
2. **数据结构与算法**:章节1详细介绍了数据结构的基本概念,包括数组、链表、栈、队列、树、图等,并展示了如何利用这些数据结构实现各种算法。读者将学习如何分析数据结构的时间复杂度和空间复杂度,以便在实际项目中做出明智的选择。
3. **算法分析**:书中深入探讨了排序、搜索、图算法等常见算法的实现方法,如冒泡排序、快速排序、二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索等。作者还提供了分析这些算法复杂性的工具和技术。
4. **Java编程实践**:作为使用Java语言编写,本书提供了大量代码示例,帮助读者熟悉如何在Java环境中应用所学的数据结构和算法。每个概念都配有实战练习,以便巩固理论知识。
5. **更新与资源**:书中的第3.2.0.9版包含作者对前一版的修正和改进,同时提供了一个在线错误列表链接,便于用户获取最新的更正信息。此外,作者鼓励教育用户在非商业环境下自由下载和分享电子版,但要求保留版权信息。
6. **版权和获取方式**:作者声明这本书可以免费获取PDF版本供教学和非商业用途,但商业使用需获得书面许可。对于纸质版,读者可以联系Dover Publications购买。关于书籍的更多信息,可通过作者的个人网站获取。
通过阅读《数据结构与算法分析(Java版)》,学生和专业开发者可以系统地提升自己的编程技巧,理解并运用高效的数据结构和算法来优化软件性能。这本书不仅适用于教学,也适合实践经验丰富的开发人员回顾和深化他们的理论知识。