脑脊液D-Ser调控齿状回神经可塑性:新发现与治疗潜力

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本研究论文探讨了"脑脊液中D-Ser对齿状回颗粒细胞层突触传递和可塑性相关蛋白的作用"这一主题,由谢奇辰、钱天秀和陈思维等人合作完成,发表在中国科技论文在线上。D-丝氨酸(D-Ser)作为一种近年来备受关注的中枢调节物质,由于其在神经元与胶质细胞之间交流中的关键作用,成为神经科学研究的热点。 研究者们基于前期工作,通过电生理和分子生物学手段,深入分析了中枢注射抗D-Ser IgG(抗D-丝氨酸免疫球蛋白G)对齿状回颗粒细胞层突触传递和可塑性的影响。实验结果显示,抗D-Ser IgG显著阻碍了齿状回颗粒细胞层的长期增强型突触传递(LTP),即学习和记忆过程中神经元间连接的强化过程。同时,皮层和海马部位的突触可塑性相关蛋白表达出现了变化:皮层的GAP-43表达上升约52%,海马部位则上升约58%;而皮层MAP2(微管相关蛋白2)表达下降约32%,海马部位下降约59%;皮层synapsin I(突触素蛋白)的表达降低约45%,海马部位降低约57%。这表明海马MAP2和Synapsin I蛋白对D-Ser浓度的变化尤为敏感。 这些发现具有重要的临床意义,因为它们揭示了脑脊液中的D-Ser在中枢神经系统中的调控作用,对于理解精神分裂症和老年痴呆等疾病的发生机制提供了理论依据。未来可能据此开发新型药物或治疗策略,以改善这些疾病的症状。论文的研究成果被归类于神经药理学领域,引用中图分类号R96,强调了D-丝氨酸在脑脊液中的影响以及对神经可塑性相关蛋白的作用。 这篇首发论文通过对D-Ser生物学效应的深入探究,不仅拓展了我们对大脑内信号传导和神经可塑性的理解,也为神经退行性疾病治疗的研究开辟了新的方向。

clear all; Tx_n = 2; Rx_n = 2; %---------------SNR vector------------- SNRindB = 2:1:10; SNR = 10.^(SNRindB/10); %------------modulation----------------- L = 20000; BitPerSymbol = 2; s0 = randi(1,1,L); h_1 = pskmod('M',2^BitPerSymbol,'gray','InputType','Bit'); s = modulate(h_1,s0.').'; %-------------seperation-------------- s1 = zeros(Tx_n,length(s)); for ii = 1:Tx_n:(length(s)-1) %stbc s1(1,ii) = s(ii); s1(2,ii) = s(ii+1); s1(1,ii+1) = conj(s(ii+1)); s1(2,ii+1) = -conj(s(ii)); end L1 = length(s1(1,:)); %----------noise and channel-------------- S = zeros(2, 2); S1 = zeros(1, L1); rx = zeros(L, 1); BER = zeros(length(SNR), 1); SER = zeros(length(SNR), 1); for ii = 1:length(SNR) sigma = 1/(sqrt(2*SNR(ii))); for iii = 1:2:L1-1 noise = sigma*(randn(Rx_n,1)+1i*randn(Rx_n,1)); H = sqrt(0.5)*(randn(Rx_n, Tx_n) + 1i*randn(Rx_n, Tx_n)); %----------add noise------------------------ R1 = H*s1(:,iii)+noise; %接收信号1,Rx_n * 1 R2 = H*s1(:,iii+1)+noise; %接收信号2,Rx_n * 1 %----------receive MMSE------------------- hh = H(:,1).*conj(H(:,1)) + H(:,2).*conj(H(:,2)); S_t1 = conj(H(:,1)).*R1-H(:,2).*conj(R2); S_t2 = conj(H(:,2)).*R1+H(:,1).*conj(R2); S(:,1) = S_t1./hh; S(:,2) = S_t2./hh; for si = 1:1:Rx_n S1(1,iii) = S1(1,iii) + S(si,1); S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1) + S(si,2); end S1(1,iii) = S1(1,iii)/Rx_n; S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1)/Rx_n; end h_2 = modem.pskdemod('M', 2^BitPerSymbol,'SymbolOrder','gray', 'OutputType', 'Bit'); rx = demodulate(h_2,S1.'); remod = modulate(h_1, rx); %------------calculate ber--------------------------- SER(ii,:) = symerr(remod.',s)/L1; BER(ii,:) = biterr(rx.',s0)/L; end semilogy(SNRindB,BER,'g-^'); hold on; semilogy(SNRindB,SER,'m-^'); grid on; xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); title('STBC SNR-BER curve'); legend('BER 2x1','SER 2x1','BER 2x2','SER 2x2');代码有误,帮忙修改一下

2023-05-30 上传