Hadoop权威指南:第二版
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更新于2024-07-30
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"Hadoop The Definitive Guide 2nd Edition"
《Hadoop The Definitive Guide》第二版是由Tom White撰写的一本关于Hadoop的经典教材,由O'Reilly Media出版。这本书是Hadoop学习者的重要参考资料,被标签为"Hadoop经典学习资料",并受到Doug Cutting的序言推荐。与中文翻译版本相比,原版英文书通常被认为更准确、更全面。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Apache软件基金会开发,主要设计用于处理和存储大量数据。它基于Google的MapReduce编程模型和GFS(Google File System)分布式文件系统概念。Tom White的这本指南详细解释了Hadoop的核心组件和生态系统,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,以及相关的工具和服务。
在第二版中,作者Tom White更新了关于Hadoop的信息,反映了自第一版以来的众多改进和技术发展。这些可能包括对Hadoop 2.x系列的覆盖,特别是YARN(Yet Another Resource Negotiator),这是一个新的资源管理器,取代了原来的JobTracker,以提高系统的灵活性和多任务处理能力。此外,书中可能还涵盖了Hadoop生态系统的扩展组件,如HBase(一个分布式、面向列的数据库)、Hive(数据仓库工具)、Pig(数据分析平台)和Spark(快速、通用的大数据处理引擎)等。
书中详细介绍了如何部署和管理Hadoop集群,包括安装、配置、监控和优化。对于开发者来说,它提供了MapReduce编程模型的深入理解,帮助读者编写高效的分布式应用程序。此外,还涵盖了数据导入导出、容错机制、安全性、数据处理的高级策略以及与其他大数据技术的集成。
这本书还可能包含关于Hadoop的最新发展,如实时处理框架(如Storm和Flume)、数据流处理工具(如Tez和Spark Streaming),以及与云计算服务(如Amazon Web Services的EMR)的集成。对于那些希望深入了解Hadoop并利用其处理大规模数据的企业和个人,这是一本不可或缺的参考书。
《Hadoop The Definitive Guide》第二版为读者提供了一个全面、深入的Hadoop学习之旅,无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。通过阅读这本书,你可以获得构建、管理和利用Hadoop集群所需的知识和技能,从而在大数据领域建立坚实的基础。
2018-11-07 上传
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