图像压缩技术概述
本资源摘要信息将对图像压缩技术进行概述,涵盖图像压缩的必要性、分类、压缩编码技术等方面。
一、图像压缩的必要性
图像压缩的必要性来自于数字图像的一个显著特点,即数据量大。这种大数据量给图像的传输和存储带来了相当大的困难,因为需要占用很多的资源和花很高的费用。例如,一幅512×512像素的黑白图像,占用的字节数为256KB,而一部90分钟的彩色电影,每秒放映24帧,每帧512×512像素,每个像素的R、G、B三分量分别占8bit,总占用字节数为97,200MB。
图像压缩的必要性还来自于许多工程应用领域对大量图像数据进行传输和存储的需求,例如数字电视、遥感图片、军事侦察图像、电视电话、电视会议、多媒体等。
二、图像压缩的分类
图像压缩可以分为无损压缩和有损压缩两种。无损压缩也称无失真压缩,在图像没有失真的前提下使图像容量最小;能精确地恢复出原图像。例如,法律文件、医学图像等。有损压缩也称失真压缩,在一定图像容量下使图像获得最逼真的效果,或为达到一个给定逼真度使图像容量最小;只能对图像进行近似重构。例如,广播电视、电视电话等。
三、压缩编码技术
压缩编码技术是图像压缩的核心技术。常见的压缩编码技术包括符号编码、空间域编码、变换域编码等。
符号编码是将图像信号转换为符号序列,然后对符号序列进行编码。常见的符号编码方法包括定长度编码、变长度编码等。
空间域编码是将图像信号分解成多个小块,然后对每个小块进行编码。常见的空间域编码方法包括行程编码、帧间编码等。
变换域编码是将图像信号从时域转换到频域,然后对频域信号进行编码。常见的变换域编码方法包括余弦变换编码、K-L变换编码等。
四、图像压缩的应用
图像压缩技术广泛应用于各种领域,例如数字电视、遥感图片、军事侦察图像、电视电话、电视会议、多媒体等。图像压缩技术还应用于教育、商业、管理等领域的图文资料,医用图像,图书、影视资料,天气云图,工程图纸,各种地图、地质图等等。
图像压缩技术是数字图像处理的一个重要方面,对图像压缩技术的研究和应用将有助于提高图像传输和存储效率,提高图像处理速度和质量。