游戏人工智能应用：第二版

"Millington's AI for Games 2nd" 是一本由Ian Millington和John Funge合著的书籍，专注于游戏领域的人工智能技术。作者Millington是Icosagon Ltd.的合作伙伴，该公司专注于开发用于娱乐、建模和模拟的下一代AI技术。他之前创立了Mindlathe Ltd.，这是计算机游戏中最大的专业AI中间件公司，涉猎多种游戏类型和技术。Millington在AI领域有深厚的背景，包括在复杂理论和自然计算方面的博士研究，发表过涉及古生物学到超文本等多主题的学术和专业论文。 本书第二版深入探讨了如何将人工智能应用于游戏设计，涵盖了从基础概念到高级策略的各种技术。作为游戏AI的专业著作，它可能包含以下关键知识点： 1. **基础AI概念**：介绍游戏中的基本AI原理，如行为树、有限状态机（FSM）和路径规划，这些是构建智能非玩家角色（NPCs）的基础。 2. **机器学习应用**：讨论如何利用机器学习方法，如神经网络、决策树和强化学习，来让游戏AI自我学习和适应玩家行为。 3. **游戏世界模拟**：讲述如何创建逼真的游戏环境，通过模拟物理、生态和社会动态，使AI能够理解并反应于游戏世界。 4. **多智能体系统**：讲解如何设计和管理多个AI实体之间的交互，实现协同或竞争行为。 5. **游戏平衡与策略**：探讨如何通过AI确保游戏的公平性和挑战性，以及如何调整AI的难度级别以适应不同玩家。 6. **玩家心理模型**：解释如何构建AI来理解和预测玩家行为，以提高游戏体验。 7. **AI优化与性能**：讨论在有限计算资源下优化AI算法以提高游戏性能的方法。 8. **AI在不同游戏类型中的应用**：涵盖从射击游戏、角色扮演游戏到策略游戏等各种游戏类型中AI的特定实现。 9. **AI工具和中间件**：介绍市场上可用的AI开发工具和中间件，如 Behavior Designer、SmartfoxServer 和 Wwise AI，以及如何有效地利用它们。 10. **案例研究**：通过实际游戏案例分析，展示AI技术在现实项目中的应用和效果。 此外，书中可能还包括对当前游戏AI趋势的分析，如云计算AI和实时学习，以及对未来发展的预测。尽管作者和贡献者与提及的商标所有者无直接关系，但读者可以从中了解到游戏行业广泛使用的AI技术和实践。这本书对于游戏开发者、AI研究人员和对游戏AI感兴趣的读者来说，是一份宝贵的资源。