R语言统计分析实践：从基础到多元方法

"R语言与统计分析，汤银才主编，高等教育出版社，2008年5月出版，适用于本科生、研究生以及数据统计分析相关人员，深入浅出介绍统计学概念和R语言实践" 本书旨在结合统计学的基本概念、思想与方法，通过R语言这一强大工具，教授读者如何进行数据的统计分析。R语言是一种广泛应用于统计计算和图形绘制的自由软件，具有丰富的统计分析功能和高度灵活性，使得统计学习变得更加直观和便捷。 首先，书中介绍了统计学的基础知识，包括描述性统计分析，如数据的探索性分析，以及参数估计和假设检验等基本统计方法。这些内容帮助读者理解数据的分布特征，以及如何对总体参数进行推断。R语言中对应的功能函数，如`summary()`、`hist()`和`t.test()`等，使得这些统计方法得以实施。 接着，书中涉及了非参数统计分析，这种方法不依赖于数据的具体分布形式，适合处理小样本或分布未知的数据。R语言提供了如`wilcox.test()`和`kruskal.test()`等非参数检验函数，方便进行中位数检验和秩和检验。 此外，书中还涵盖了多元统计分析，包括相关性分析、回归分析、主成分分析等，这些都是处理多个变量关系的重要工具。R语言中的`cor()`、`lm()`和`prcomp()`等函数可以帮助进行相关性分析、线性回归和降维分析。对于更高级的统计方法，如贝叶斯统计分析，书中也有所涉及，这在现代统计中尤其重要，因为贝叶斯方法允许在已有知识的基础上更新概率判断，R语言的`rstan`和`JAGS`等包提供了强大的贝叶斯建模支持。 为了增强实用性，每部分讲解都结合了具体实例，详细展示了解决统计问题的全过程，使读者能够掌握R编程技术，不仅理解统计方法的理论，还能熟练运用到实际问题中。书中的例子和R程序代码为读者提供了实践操作的机会，有助于巩固所学知识。 本书适合作为大学本科和研究生的数理统计或应用统计课程教材，同时也适合科研人员和工程师作为参考书，无论是在社会科学、自然科学还是工程领域，都能找到统计分析的广泛应用。通过学习本书，读者将能掌握R语言的核心功能，为解决更复杂的统计问题打下坚实的基础。