改进的 ternary 细分法在图像边缘检测中的应用

"这篇论文研究了使用自适应Canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法，结合了细分技术在计算机图形学和几何设计中的应用。论文详细探讨了细分方法，包括插值细分和逼近细分，特别是对于生成平滑曲线曲面的优势。作者们分析了不同细分算法的连续性和光滑性条件，例如3点ternary逼近细分法和4点ternary逼近细分法，这些方法可以产生C1或C2连续的极限曲线。此外，论文还改进了Hassan的3点ternary逼近细分法，引入了一个全局张力参数，增强了对曲线形状的控制能力，能在一定范围内生成不同连续性的曲线。Kwan等人提出的新4点ternary逼近细分法也被提及，它具备更短的支集长度和更高的光滑度。这些技术在柑橘图像边缘检测中可能用于精确地识别和分割果实边界。" 这篇研究论文深入探讨了细分方法在图像处理，特别是柑橘图像边缘检测中的应用。细分技术是一种用于生成曲线和曲面的有效手段，通过将初始数据或控制多边形离散化，能够创建出平滑的几何形状。论文首先介绍了细分法的基本概念和优点，如算法简洁、易于实现和高效。然后，它聚焦于逼近细分法，指出其在生成光滑曲线曲面上相比插值细分法的优势。 论文中详细分析了 Chaikin的割角曲线、Dyn的binary细分算法、Hassan的3点ternary逼近细分法以及Beccari和黄章进关于连续性的研究成果。作者们提出了一般化的3点ternary和4点ternary逼近细分格式，并探讨了这些格式在不同连续性下的参数取值范围。特别地，他们改进了Hassan的3点ternary细分法，添加了一个全局张力参数，以更好地调整曲线的形状，并能生成C1和C2连续的曲线。 此外，论文还引用了其他研究，如Siddiqi的工作，他研究了三点逼近细分法生成C2连续曲线的方法，以及Daniel的3点binary逼近细分法，可以产生C1连续的极限曲线。Kwan提出的4点ternary逼近细分法因其更短的支持长度和更高的光滑性而被强调。 这篇论文为柑橘图像边缘检测提供了一种新的方法，结合自适应Canny算子和细分技术，提高了图像处理的精度。通过分析和改进细分算法，研究者为优化曲线表示和提高图像分析性能提供了理论基础和技术支持。这些技术不仅对柑橘图像分析有帮助，还对其他领域的图像处理和几何建模具有广泛的借鉴价值。