"并行作业-英伟达jetson tk1用户手册 jeston tk1 user guide"
这篇文档主要讨论了在OpenPBS（一种作业管理系统）中处理并行作业的概念，特别是针对英伟达Jetson TK1这样的嵌入式计算平台。Jetson TK1是一款基于ARM架构的高性能计算模块，常用于嵌入式系统和人工智能应用，它支持并行计算，使得开发者能够在小型设备上执行复杂的计算任务。
并行作业是指同时在多个计算节点上运行的任务，这在高性能计算领域中非常重要。在OpenPBS系统中，管理员需要配置和管理这些并行作业的资源分配。描述中提到了"nodect"和"neednodes"两个关键参数。
"nodect"代表节点计数，表示一个作业所需的计算节点数量。用户可能指定特定的nodect值，例如在例子中"3:marx+2:stooge"表示需要3个"marx"节点和2个"stooge"节点，总共5个节点。初始的nodect值等于用户请求的节点数，但在调度过程中，调度器可能会根据策略调整这个值。
"neednodes"则是实际分配给作业的节点数，它可能因调度策略而异。管理员可以看到这个值，但普通用户无法查看。管理员需要为队列设置默认的nodect和neednodes值，比如设置为1。同时，可以设定nodect的最小和最大限制，例如在队列"foo"中，nodect最小为1，最大为15。然而，"nodes"和"neednodes"作为字符串类型，不能直接设置大小限制。
OpenPBS的安装和配置部分简要提及了系统的组件、安装过程、配置批处理作业系统、网络地址和端口、以及启动守护进程的步骤。在配置作业服务器时，需要关注队列设置、记录服务器配置以及执行服务器（Mom）的配置，包括访问控制、静态资源和shell命令。调度器的配置也至关重要，因为它决定了作业如何被调度和执行，包括基本的先进先出（FIFO）调度器和其他基于策略的调度方法。
调度策略部分详细阐述了调度器与服务器之间的交互方式，以及不同的调度算法，如BaSL和基于C的调度器，它们在满足不同性能和资源需求时起着关键作用。
OpenPBS的并行作业管理涉及到多个层面的配置和策略，包括作业的节点需求、资源分配、调度算法以及系统的整体配置，这些对于有效地管理和优化在Jetson TK1这样的平台上运行的并行计算任务至关重要。
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