OpenNI中文手册:体感开发入门与核心技术

需积分: 9 2 下载量 174 浏览量 更新于2024-07-29 收藏 1.6MB PDF 举报
OpenNI用户手册是一份全面的指南,专为使用Kinect等体感设备进行开发的开发者设计。手册由风萧萧freddychu@gmail.com翻译,旨在帮助用户快速上手OpenNI,一个用于处理多种体感输入的跨平台API。该文档的核心内容围绕以下几个方面展开: 1. 许可声明:OpenNI遵循GNU通用公共许可证(GPL),允许用户自由地分发、修改和使用源代码,但必须保留版权信息,并且不能包含任何商业保证或特定用途的暗示。 2. 概述与NaturalInteraction(体感):NaturalInteraction是一种人机交互技术,着重于利用人体的视觉和听觉信号,如通过语音命令控制设备、手势识别来操作消费电子产品以及全身运动追踪。Kinect作为OpenNI的核心,提供了丰富的体感数据,如深度图像、色彩图像、红外数据和骨骼跟踪,这些数据可以用于各种创新应用。 3. OpenNI概念: - 模块(Modules):OpenNI由多个模块组成,它们负责不同的功能,如图像处理、骨骼跟踪和红外数据采集。 - 生产节点(ProductionNodes):这些是执行特定任务的组件,如深度相机或骨骼捕获节点,用户可以根据需要组合它们来创建应用程序。 - 生产链(ProductionChains):由一系列生产节点组成,用于处理和传递数据流,实现复杂的功能。 - 能力和数据处理:手册解释了OpenNI如何处理各种传感器的数据,以及如何检查设备的能力和兼容性。 - 模拟节点(MockNodes):允许在没有实际设备时进行开发和测试。 - 设备共享与授权:讨论了如何在应用程序之间共享设备资源,并强调了使用OpenNI的许可要求。 4. 向后兼容性:手册确保读者了解OpenNI的版本更新是否保持对旧版本的兼容性,这对于维护长期项目至关重要。 5. 准备工作: - 支持平台:手册列出了OpenNI支持的操作系统和硬件平台。 - 主要对象(MainObjects):介绍核心对象和类,如ImageStream、DepthStream等,这些都是编写OpenNI应用程序的基础。 在整个手册中,开发者可以找到关于如何安装、配置、编程和调试OpenNI项目的详细指导,这对于理解和利用Kinect进行创新性的交互式应用开发具有极高的价值。