JMP统计与图形探索：密度网格与特效shader解析

"该资源主要涉及使用JMP软件进行数据分析和可视化，特别是关于创建特效半透流光shader的技巧。JMP是一款由SAS公司提供的交互式统计分析软件，广泛应用于大数据、数据挖掘和数据分析领域。在描述中提到的‘公式和数据点的启动和输出’是指在JMP中设置和呈现统计模型的过程，通过调整参数如‘密度网格’来理解数据分布和模式。密度网格是一种可视化工具，其密度是由三个变量定义的，点的密度越高，表示该区域的数据集中程度越高。用户可以通过因变量控制面板的滑动杆调节外壳所包含的密度，JMP支持最多四个嵌套的密度外壳。这有助于用户深入洞察数据结构和关系。" JMP软件提供了一种名为‘启动和输出’的功能，允许用户根据特定的公式和数据点配置统计分析流程，并以图形化的方式展示结果。在这个过程中，用户可以探索数据集中的模式、关联性和趋势，这对于数据探索和解释至关重要。例如，图35.5可能展示了如何使用这种特效半透流光shader来增强数据点的视觉效果，使得数据分布更加清晰易懂。 此外，摘要引用了Marcel Proust的名言，强调了统计分析不仅仅是寻找已知的模式，而是通过新的视角发现新的洞见。《JMP统计和图形指南》第6版提供了对JMP软件功能的详细指导，包括如何指定建模类型、选择分析方法、为列选择角色，以及理解各种响应模型和因子模型等。书中涵盖了连续响应、记名响应、保序响应和因子模型的差异，以及相关的统计假设和推断方法。 该书还强调了在JMP中进行统计分析时的基本概念，如不确定性，并将其作为一个统一的概念来处理，强调了在分析中考虑不确定性和置信度的重要性。这些概念对于理解统计推断的结果和作出数据驱动的决策至关重要。 这个资源为JMP用户提供了深入理解数据和进行有效分析的工具，特别是在大数据背景下，如何利用JMP的特性进行数据探索和可视化，以揭示隐藏在复杂数据中的模式和故事。