2015年Hadoop指南：深入理解生态系统与关键技术

《Hadoop实战指南：2015年第3版》是一本由Kevin Sittao和Marshall Presser合著的专业书籍，它针对想要进入大数据领域的组织提供了详尽的指导。该书是O'Reilly Media出版，ISBN号为978-1-491-94793-7，定价分别为美国版39.99美元和加拿大版45.99加元。这本书的核心目标是帮助读者理解Apache Hadoop平台以及其生态系统中众多组件如何协同工作，使得选择适合特定任务的技术变得更加容易。 书中结构清晰，将复杂的大数据技术分解成易于理解的部分。作者以短小的章节深入探讨了Hadoop的关键技术和相关技术，例如： 1. 核心技术：Hadoop分布式文件系统（HDFS）负责存储大量数据，MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集，YARN（Yet Another Resource Negotiator）则作为资源调度器，管理并调度任务执行。Spark则是一个快速的、通用的大数据处理引擎，能够支持迭代计算和交互式查询。 2. 数据库与数据管理：书中介绍了几个重要的数据库和数据管理系统，如Cassandra，一个高度可扩展的分布式NoSQL数据库，适合大规模分布式环境；HBase是Google Bigtable的一个开源实现，适用于实时读写操作的大型数据表；MongoDB是一款文档型数据库，支持灵活的数据模型；而Hive则是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于SQL查询分析。 通过阅读本书，即使对Hadoop是个全新的领域，读者也能快速掌握这个技术堆栈的基础，并对每个组件在实际场景中的适用性有深刻理解。这使得无论是企业决策者还是开发者，都能在这个“全新球赛”中找到适合自己的定位，有效地利用Hadoop进行大数据处理和管理。对于任何计划或正在实施Hadoop项目的人来说，这本书是一个不可或缺的实用参考资源。