ERDAS Imagine遥感影像处理详解

"陕西师范大学旅游与环境学院的遥感图像处理练习，利用ERDAS IMAGINE软件进行学习，涵盖遥感影像处理的基础知识和操作，包括软件介绍、图像显示、数据输入、预处理、图像增强、非监督分类和监督分类等。" ERDAS IMAGINE是一款由ERDAS公司开发的高级遥感图像处理和地理信息系统软件，它提供了全面的解决方案，用于管理和分析地球观测数据。这款软件以其强大的图像处理能力、灵活性和易用性而闻名，广泛应用于地质、环境、农业、城市规划和灾害管理等多个领域。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE的核心特点是模块化设计，允许用户根据需求选择合适的功能模块，以适应不同的项目和预算。软件主要包括图像显示、数据输入、预处理、增强处理、分类和后处理等模块，旨在最大化利用硬件和软件资源。 二、图像显示 在图像处理过程中，图像显示是至关重要的一步。ERDAS IMAGINE的图像显示视窗（Viewer）支持实时查看和分析图像，用户可以调整色彩、亮度、对比度等参数，以获取最佳的视觉效果。 三、数据输入 数据输入涉及单波段二进制图像数据以及多波段数据的组合。用户可以通过该软件读取多种遥感图像格式，将不同波段的数据整合，形成多光谱或伪彩色图像。 四、数据预处理 预处理包括图象几何校正，用于修正图像的投影误差，使其与地图坐标系统一致；图象拼接处理，将来自不同源或时间的图像融合成一个连续的图像；以及图象分幅裁剪，以便于管理和分析特定区域的图像。 五、图像增强处理 图像增强处理包括空间增强、辐射增强和光谱增强。这些处理可以改善图像的视觉质量，突出感兴趣的特征，便于后续的分析和解译。例如，空间增强通过平滑或锐化提高细节分辨率，辐射增强则调整像素值分布，优化图像的亮度和对比度。 六、非监督分类 非监督分类是一种基于图像像素统计特性的分类方法，无需先验知识。软件通过聚类算法将像素自动分组到不同的类别中，形成初步的分类结果。 七、监督分类 监督分类则需要用户定义样本（称为签名）来指导分类过程。用户在图像上选择代表性像素作为各类别的样本，然后通过比较其他像素与这些样本的相似性来执行分类。监督分类通常能提供更准确的结果，但需要更多的人工介入。 在完成以上步骤后，还有分类后处理阶段，如错误检测、分类调整和分类结果的评估，以确保分类的准确性和可靠性。 ERDAS IMAGINE为遥感影像分析提供了全方位的工具，无论是初学者还是专业人士，都能通过这个平台进行有效的数据处理和分析。通过实践和学习，用户可以掌握遥感图像的各个处理环节，从而在实际应用中发挥出软件的最大价值。