2024年AIGC应用趋势：产业变革与创新实践

"IDC&钉钉联合发布的2024 AIGC应用层十大趋势白皮书揭示了人工智能生成内容（AIGC）在产业变革中的关键作用，并提出了未来发展的核心趋势。报告强调了AIGC技术创新的重要性，以及其对企业效率提升、业务流程智能化和智能经济形态构建的影响。同时，报告提供了对终端用户和生态开发企业的建议，并介绍了钉钉在AIGC领域的实践和解决方案。" AIGC技术进步推动产业变革的部分主要集中在以下几个方面： 1. **AIGC应用层创新**：AIGC产业发展的核心驱动力是应用层的创新，这将引领技术的发展方向，促进新技术与实际业务的深度融合。 2. **大模型实用性增强**：大模型从单纯追求新颖转向实际的效用，成为企业提高工作效率的有效工具。它们能够处理更复杂的任务，提供更加精准的服务。 3. **企业定制化模型**：随着技术的发展，中大型企业将倾向于建立专属、自建的模型，以适应特定的业务需求，提升业务效率和竞争力。 4. **多模态大模型**：这类模型能处理多种类型的数据，如文本、图像、语音等，形成“多边形战士”式的全能应用，拓宽了AI应用的边界。 5. **AIAgent的广泛应用**：AIAgent作为大模型落地业务场景的主要形式，可以更好地实现人机交互，提高业务流程的自动化程度。 6. **AIGC与超级入口融合**：AIGC将加速超级入口的形成，使得用户在单一平台就能获得全方位的智能服务。 7. **无感智能业务流程**：未来业务流程将更加智能化，用户在不感知的情况下就能享受到智能带来的便利。 8. **AI原生应用**：应用将从云原生阶段进化到AI原生，即设计之初就考虑AI的集成，使AI成为应用的核心部分。 9. **AIGC普惠化**：随着技术的成熟，AIGC将变得更加普及，降低使用门槛，让更多的企业和个人能够受益。 10. **安全措施的重要性**：AIGC的发展也带来安全挑战，需要相应的安全措施来保障智能系统的稳定和用户数据的安全。 IDC对终端用户和生态开发企业的建议可能包括：用户应积极拥抱AIGC技术，利用其提升业务效率；开发者则需关注模型的定制化和行业适应性，打造满足市场需求的解决方案。 最后，报告提到了钉钉的产品价值和创新性，作为国内AI应用的代表，钉钉已经在AIGC的应用落地方面做出了一些探索和实践，为企业提供了整合AI能力的平台和服务，以促进企业的数字化转型和智能化升级。