"ORACLE SQL性能优化 全"
在ORACLE数据库环境中,SQL性能优化是一个至关重要的任务,因为它直接影响到系统的整体效率和用户体验。"重编译问题"是SQL性能优化中的一个关键概念,它涉及到数据库的资源消耗,尤其是CPU和内存。当一个SQL语句每次执行时都需要在数据库的共享池(Share Pool)中进行硬解析(Hard Parse),这意味着数据库需要重新编译该语句,这不仅消耗大量计算资源,而且在高并发环境下可能导致性能瓶颈甚至数据库崩溃。
例如,假设有一个查询语句`select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139`,如果每个用户都使用不同的合同号,那么这个查询就会在每次执行时硬解析一次。如果有百万级别的用户,这种操作将对数据库造成巨大压力。然而,通过使用绑定变量(Bind Variables),我们可以让同一个SQL模板在多次调用时只需硬解析一次,从而显著提升性能。
ORACLE SQL性能优化通常涉及以下几个方面:
1. **SQL语句执行过程**:理解SQL语句从解析、优化到执行的整个流程,包括解析阶段(Parse)、执行计划生成(Execution Plan Generation)和执行阶段(Execution)。
2. **ORACLE优化器**:这是ORACLE数据库用于决定执行计划的组件,它根据统计信息和成本估算选择最优的查询路径。
3. **执行计划**:执行计划描述了数据库如何执行SQL语句,包括表的访问方式(全表扫描、索引扫描等)、连接顺序和操作顺序。
4. **SQL编码标准**:遵循良好的编程习惯,如避免在WHERE子句中使用非绑定常量,可以减少不必要的解析和提高代码复用。
5. **共享SQL区域与共享游标**:共享SQL区域存储已解析的SQL语句,共享游标则允许多个会话使用相同的执行计划,减少解析次数。
6. **应用设计**:优化应用程序逻辑,减少不必要的数据库交互,可以显著提升性能。
7. **工具与策略**:使用如SQL Trace、 tkprof、AWR(Automatic Workload Repository)等工具进行性能分析,以及SQL Tuning Advisor等提供优化建议。
在性能管理中,应尽早开始考虑性能问题,并设定明确的目标。同时,调整过程中要持续监控并与其他团队成员协作。遵循80/20定律,即20%的SQL语句可能占用了80%的系统资源,因此要优先关注这些关键SQL的优化。
SQL优化的衡量指标包括响应时间(Response Time)和并发性(Concurrency)。优化不仅仅是优化SQL本身,还包括理解SQL执行原理,例如,优化解析过程(减少硬解析)和CBO(Cost-Based Optimizer)的优化。
调优领域涵盖应用程序级、实例级和操作系统交互。在应用程序级,我们关注SQL语句调优和管理变化调优;在实例级,涉及内存、数据结构和实例配置;在操作系统层面,I/O、SWAP和参数设置也会影响性能。本课程主要聚焦于应用程序级的SQL语句调优。
调整方法包括修改业务逻辑、数据模型、流程、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O策略等。每种调整都会带来不同程度的性能提升,而SQL语句优化是提升数据库性能的关键手段之一。