Hadoop技术深度探索

"Hadoop权威指南(英文原版)" 是一本由Tom White编写的关于Hadoop技术的详尽指南，由O'Reilly Media出版。这本书的前言由Doug Cutting撰写，他是Hadoop项目的创始人之一。Hadoop最初源于Nutch项目，为了解决在搜索引擎构建过程中遇到的大规模数据计算问题，尤其是受到Google发布的GFS（Google文件系统）和MapReduce论文的启发，开发者开始尝试在Nutch中重建类似的系统。 本书内容涵盖了Hadoop生态系统的各个方面，包括但不限于： 1. **Hadoop简介**：解释了Hadoop如何源于Nutch项目，以及其解决分布式计算问题的核心思想，即通过GFS和MapReduce的概念。 2. **Hadoop核心组件**：深入讨论了Hadoop的两个主要组成部分——HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。HDFS提供了高容错性和可扩展性的分布式存储，而MapReduce则用于处理大规模数据集的并行计算。 3. **Hadoop安装与配置**：提供了详细的Hadoop安装和集群配置指南，包括单节点模式、伪分布式模式和完全分布式模式的设置步骤。 4. **Hadoop生态系统**：涵盖了Hadoop的周边工具和服务，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库工具）、Pig（数据分析平台）、YARN（资源管理系统）和Spark（快速大数据处理框架）等。 5. **MapReduce编程模型**：详细介绍了如何编写MapReduce程序，包括Mapper和Reducer的实现，以及Shuffle和Sort的过程。 6. **数据输入与输出**：探讨了Hadoop的数据输入格式，如SequenceFile、TextFile和Avro，以及数据输出处理。 7. **故障排除与性能优化**：提供了Hadoop集群运行中的常见问题解决方案，以及提高Hadoop性能的策略和技巧。 8. **案例研究**：通过实际案例展示了Hadoop在各种应用场景中的成功实践，例如互联网搜索、日志分析和推荐系统等。 9. **最新发展与未来趋势**：书中可能还包含了Hadoop的最新版本更新，以及对Hadoop未来发展和社区动态的展望。 此外，书籍还包括了专业编辑Mike Loukides的编辑指导，Lorana Dimant的制作编辑，Nancy Kotary的校对，Ellen Troutman Zaig的索引编制，以及Karen Montgomery和David Futato设计的封面和内页布局，整体呈现了一本高质量的技术图书。 通过阅读这本书，读者可以全面了解Hadoop的原理、操作和应用，从而在大数据处理领域建立起坚实的基础。对于希望深入理解和使用Hadoop的企业或个人开发者来说，这是一份不可或缺的参考资料。