深入学习OpenCV：从基础到高级的探索

"Learning OpenCV" 《Learning OpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的专业书籍，旨在引领读者从基础到高级逐步掌握OpenCV库的使用。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，广泛应用于图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域。该书由O'Reilly Media出版，适合教育、商业或销售推广使用，并提供在线版本。 本书由Mike Loukides编辑，Rachel Monaghan负责生产编辑，Newgen Publishing和Data Services提供生产服务，封面设计由Karen Montgomery完成，内页设计由David Futato负责，插图由Robert Romano绘制。第一版于2008年9月出版。 OpenCV库提供了大量的函数和算法，用于图像处理和计算机视觉任务，包括图像读取与显示、图像滤波、特征检测、对象识别、视频分析等。通过阅读本书，读者可以学习如何利用OpenCV进行图像的读取、转换、处理，以及如何实现基本的图像分析功能。此外，书中还涵盖了OpenCV中的机器学习模块，如支持向量机（SVM）和神经网络，这些对于实现复杂的视觉任务至关重要。 作者Gary Bradski和Adrian Kaehler是计算机视觉领域的专家，他们将实际项目经验融入书中，使得理论知识与实践应用紧密结合。书中包含丰富的实例代码和详细的解释，帮助读者快速上手并解决实际问题。此外，还讨论了如何在不同操作系统（如Windows、Linux和Mac OS X）上配置和使用OpenCV环境。 学习OpenCV不仅可以提升个人在计算机视觉领域的技能，也为企业开发视觉相关的应用程序或研究提供了强大的技术支持。随着人工智能和物联网的发展，OpenCV的应用范围不断扩大，包括自动驾驶、无人机、安全监控、医疗影像分析等，掌握OpenCV的知识对于未来职业发展具有重要意义。 《Learning OpenCV》是进入计算机视觉领域的理想入门书籍，无论你是学生、研究人员还是工程师，都能从中受益匪浅，深入理解并掌握OpenCV的使用，从而实现更高效、更智能的图像处理和分析。