保障大数据安全:第三方独立与智能管控
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在《大数据安全的核心:第三方安全独立地位》一文中,作者探讨了大数据时代信息安全的新挑战和核心问题。文章首先强调了大数据的重要性,将其比喻为“新石油”,不仅是一种资产,更是推动生产的重要资源。在大数据时代,数据不再是孤立的部分属性,而是通过连接形成整体,进而产生知识和智慧。 随着人工智能(AI)的发展和大数据应用的深化,传统的信息系统转变为自演进的机器智慧系统,数据成为了连接这些系统的纽带。然而,这也带来了数据生命周期中的诸多安全问题,包括数据分类与发现、数据安全控制措施(如加密、阻断等)、数据访问权限管理和审计等环节。为了确保数据的安全,保障价值创造,并推动健康的演进,文章指出大数据安全治理的必要性。 文章特别提到了2017年Gartner发布的报告,提出了数据生命周期管理(DCAP)的概念,涵盖了数据的采集、传输、存储、处理和销毁过程中的安全保护需求。这表明在大数据的流动和处理过程中,需要第三方独立机构来提供安全服务,因为它们具备独立性、自适应进化的能力以及通过辅助手段提升安全性的特点。 以Uber的案例为例,黑客在2016年成功窃取了大量用户数据,公司为掩盖此事甚至支付了赎金,这一事件突显了在数据安全管理中第三方独立地位的重要性。独立第三方能够提供持续、全面的安全监测,及时发现异常行为并采取相应措施,防止类似事件重演。 文章强调,为了确保数据安全,企业应构建一个独立且能自我进化的第三方安全体系,类似于人体的消化系统和呼吸系统,既能保护数据,又能随着环境变化而自我调整。这样,大数据才能在保障安全的前提下发挥其潜在的价值,促进智能社会的健康发展。 总结来说,本文深入剖析了大数据时代安全的核心问题,主张第三方安全独立地位对于确保数据安全、防止数据泄露和维护企业声誉至关重要。它倡导在大数据安全治理中引入独立第三方的力量,通过自适应进化和增强手段,实现数据安全的全方位保护。
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