遥感导论期末复习：关键概念与试题解析

"遥感导论复习大全包含了习题、试卷和重点内容，适用于学习和复习遥感导论课程。文档涉及了遥感的基本概念、传感器类型、遥感技术的应用及发展趋势，尤其关注了不同卫星的特性及其在地物识别、影像处理等方面的知识。" 在遥感领域，微波是指波长在1毫米到1米之间的电磁波。这种波段的电磁波在遥感中有重要的应用，因为它们能够穿透云层和雨雾，使得在恶劣天气下仍能进行遥感观测。 散射现象分为三种类型，根据散射粒子与波长的关系，分别是前向散射、侧向散射和后向散射。这些散射现象在大气遥感中尤为关键，影响着遥感图像的质量和解析能力。 被动遥感依赖于自然光源，如太阳，利用太阳的反射辐射来获取地表信息，例如Landsat和SPOT卫星上的传感器。这类传感器包括多光谱扫描仪（MSS）、专题制图仪（TM）和高分辨率可见光扫描仪（HRV），它们能有效减少太阳活动对遥感数据的影响。 1986年，我国与巴西合作发射了第一颗地球资源遥感卫星——中巴地球资源卫星，这是中国在遥感领域的重大突破。 SAR（Synthetic Aperture Radar）是一种主动遥感技术，它利用雷达信号进行成像，不受光照条件限制，能提供昼夜和恶劣天气下的地表信息。SAR的空间分辨率分为点扩散函数分辨率和方位分辨率。 遥感影像的灰度重采样方法包括最近邻法、双线性内插和三次卷积法，这些方法用于调整影像的像素大小，保持或改变其信息内容。 非监督分类是遥感数据分析中的一个重要步骤，它基于影像的像素统计特性，将相似像素聚类为同一类别，无需预先定义类别。 侧视雷达（Side-Looking Radar）通过发射并接收从地面反射回来的雷达波，利用雷达波的传播特性获取地表特征。其工作原理基于雷达波的多普勒效应和合成孔径原理，可以实现高分辨率的地表成像。 LandSat和SPOT卫星的特点包括高空间分辨率、多光谱成像和宽幅覆盖，适合对地表进行详尽监测。LandSat系列的传感器如ETM+和OLI/TIRS，SPOT卫星的HRV优势在于其正交观测模式，即垂直和斜视观测，提供了更丰富的地表信息。 遥感技术的发展趋势可能包括更高的空间、时间和光谱分辨率，更多种类的遥感平台（如无人机和立方星），以及更智能的数据处理和分析方法，如深度学习和人工智能的应用，以提高地物识别和环境监测的能力。此外，多源数据融合、遥感与GIS的集成以及遥感服务的商业化也是未来的重要方向。