Hadoop-0.21.0分布式集群配置指南
"Hadoop-0.21.0分布式集群配置文档主要介绍了一种基于Linux操作系统的Hadoop集群搭建过程,特别关注了在部署过程中可能遇到的问题及解决方案。硬件环境包含三台机器,分别作为NameNode和DataNode,且都预装了Java 1.6.0。文中强调了正确配置主机名与IP地址映射的重要性,通过ping命令进行验证,并给出了示例的/etc/hosts文件内容。" 在配置Hadoop-0.21.0分布式集群时,首先需要确保有一个合适的硬件环境。在这个例子中,我们有三台运行Linux的服务器,分别被分配为NameNode和DataNode的角色。NameNode是Hadoop文件系统(HDFS)的核心组件,负责管理文件系统的命名空间和数据块映射信息。DataNode则是实际存储数据的节点,执行数据块的读写操作。 在部署Hadoop集群之前,必须对每台机器进行必要的配置,包括设置Java环境,因为Hadoop依赖Java运行。在这个案例中,使用的是Java 1.6.0版本。此外,每台机器上的主机名和IP地址之间的正确解析至关重要,这是Hadoop集群通信的基础。如果主机名无法通过IP地址正确解析,可以通过编辑`/etc/hosts`文件来实现映射。 例如,在NameNode(如hadoop1)的`/etc/hosts`文件中,应包含所有集群节点的IP地址和主机名,确保集群内所有节点都能互相访问: ``` 127.0.0.1 hadoop1 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 192.168.0.100 hadoop3 hadoop3 ``` 而DataNode(如hadoop2)的`/etc/hosts`文件则需要包含自身的IP地址和NameNode的IP地址: ``` 127.0.0.1 hadoop2 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 ``` 通过这种方式,每台机器都能识别并连接到集群中的其他机器,确保Hadoop集群的正常运行。 在完成这些基本配置之后,还需要安装Hadoop软件包,配置Hadoop的配置文件(如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`等),并进行格式化NameNode、启动HDFS和MapReduce服务等一系列步骤。在实际操作中,还需要考虑网络拓扑、安全性、监控以及性能优化等因素。 Hadoop的分布式特性使得它能够处理大规模的数据,但同时也要求管理员对集群的管理和维护有深入的理解。这份文档虽然针对的是Hadoop 0.21.0版本,但其中涉及的基本概念和步骤对于理解后续版本的Hadoop配置依然有价值。随着Hadoop的更新迭代,新的特性和优化不断引入,但基础的集群配置原则仍然保持不变。
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