Hadoop-0.21.0 分布式集群配置实战指南

"Hadoop-0.21.0 分布式集群配置文档" 在搭建Hadoop-0.21.0分布式集群时，首先要理解Hadoop的架构和基本概念。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在廉价硬件上处理大规模数据。核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，分别负责数据存储和并行计算。 1. **硬件环境**： - 在这个例子中，集群由三台Linux机器组成，它们都需要安装Java环境，这里是JDK 1.6.0。每台机器的IP地址应清晰并能相互访问。主机名与IP地址之间的映射非常重要，可以通过`/etc/hosts`文件进行设置。作为NameNode的机器（如hadoop1），需要包含所有集群机器的IP和主机名；而DataNode（如hadoop2和hadoop3）只需包含自身IP和NameNode的IP。 2. **网络配置**： - 为了确保节点间的通信，每个节点应能通过主机名ping其他节点。如果无法ping通，需要检查 `/etc/hosts` 文件，确保其中包含了正确的IP和主机名对应关系。例如，hadoop1的`/etc/hosts`文件会包含所有其他节点的IP和主机名。 3. **Hadoop安装**： - 安装Hadoop-0.21.0时，需要下载相应的发行版，并解压到每台机器的相同路径下。通常，Hadoop的可执行文件会被放在`/usr/local/hadoop`或自定义的目录。 4. **环境变量配置**： - 需要在用户的`.bashrc`或`.bash_profile`文件中设置Hadoop相关的环境变量，如`HADOOP_HOME`、`PATH`等，以便于命令行调用Hadoop的可执行文件。 5. **Hadoop配置文件**： - 主要的配置文件有`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。`core-site.xml`配置Hadoop的基本属性，如默认的文件系统；`hdfs-site.xml`用于设置HDFS的参数，如副本数量；`mapred-site.xml`则涉及MapReduce的相关设置。 6. **格式化NameNode**： - 在首次启动Hadoop集群前，NameNode需要被格式化，这会创建HDFS的元数据存储。这个操作只能执行一次，否则会丢失所有数据。 7. **启动和停止服务**： - 使用`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`脚本启动HDFS和MapReduce服务，而`stop-dfs.sh`和`stop-mapred.sh`用于停止服务。 8. **测试集群**： - 配置完成后，可以通过运行Hadoop自带的示例程序，如WordCount，来验证集群是否正常工作。 9. **监控和管理**： - 可以通过Web UI（默认端口分别为50070和50030）监控NameNode和JobTracker的状态，以及数据节点和任务的详细信息。 10. **安全性与高可用性**： - Hadoop-0.21.0版本虽然较旧，但在后续版本中，Hadoop引入了安全性特性，如Kerberos认证，以及NameNode的高可用性，这些在旧版本中可能未被支持。 以上就是配置Hadoop-0.21.0分布式集群的基本步骤和注意事项。由于版本较旧，建议升级到更稳定且功能更完善的Hadoop版本，如Hadoop 3.x系列，以获取更好的性能和安全性。同时，持续关注官方文档和社区更新，以便及时获取最新的最佳实践和解决方案。