绿色安全：博弈论支持的巡逻与信号方案优化

本文主要探讨了"绿色安全：巡逻与信号方案评估"的主题，关注于在绿色安全运动会这样的背景下，如何有效地利用智能系统与应用来提升野生动物资源保护的效率和安全性。文章的焦点集中在防止偷猎的策略上，特别是在人力巡逻和无人机技术的结合上。 首先，文章介绍了当前非法偷猎活动对生态环境的严重破坏，以及人力资源短缺对保护工作带来的挑战。为了应对这一问题，作者提出了一种基于博弈论的绿色安全方法，通过智能系统辅助人类巡逻。这种方法通过模型化偷猎者的行为，优化巡逻路线，以及设计通信信号机制，以增强警卫的能力。 具体贡献方面，文章提出了一个无线电信号计划，旨在增强警卫之间的实时通信和协调，以便更有效地追踪和预防偷猎行为。两个关键的巡逻模式概念被引入：一是"有界性"，强调巡逻区域的设定，以避免警卫过度覆盖或遗漏；二是"跳跃移动"，这是一种策略，让警卫在某些时间点选择不进行常规巡逻，从而节省资源。 其次，文章深入研究了无人机在偷猎巡逻中的角色，探讨了如何确定最合适的无人机数量，以实现高效监控和节约成本。作者通过仿真分析，展示了所提出的方案能够有效降低偷猎事件的发生，同时减少过度巡逻和燃料消耗，实现环保和经济效益的双重目标。 在整个研究过程中，作者对比和分析了不同巡逻模式的优缺点，为绿色安全机制的设计和一般安全计划的发展提供了宝贵的理论依据。论文特别关注人力巡逻与无人机协同工作的优化，旨在找到一个平衡点，既能保护珍贵资源，又能适应现实环境中的资源限制。 这篇研究对于推进绿色安全运动和野生动物保护具有重要的理论和实践价值，强调了信息技术和管理策略在保护自然资源中的关键作用。通过本文的工作，作者希望为未来在打击非法偷猎、维护生态平衡方面的研究提供新的视角和方法。