非参数检验:秩和检验在信息技术领域的应用
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更新于2024-07-11
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本文主要介绍了非参数检验中的秩和检验,特别是当相同秩次较多时的校正值问题。非参数检验适用于各种分布不明确或不符合正态分布的资料,具有广泛的应用场景。
非参数检验是统计学中的一种方法,它不依赖于特定的总体分布形式,比如正态分布,而是通过对数据的秩进行分析来进行假设检验。这种检验在处理非正态分布、方差不齐、等级资料或一端或两端有不确定数值的资料时特别有用。虽然非参数检验在适用性上较为广泛,但其缺点在于相比参数检验,可能会损失一些信息,且检验效能较低。因此,在满足参数检验条件的情况下,通常首选参数检验。
秩和检验,又称为Ranksumtest,是一种非参数检验的典型例子。它通过对数据进行秩转换,即把原始数值变为它们在所有数据中的排名,然后基于这些秩来计算检验统计量。秩和检验关注的是总体分布的位置差异,而不是形状差异,例如,它可用于判断一个总体的中位数M与已知的M0是否有显著差异,或者比较两个或多个总体的分布是否不同。
秩和检验包括以下几种类型:
1. 配对资料的秩和检验:Wilcoxon符号秩和检验,用于比较配对样本之间的差异,如例7.1所示,苯中毒患者治疗前后的白细胞总数差异检验。
2. 两样本比较的秩和检验:Wilcoxon秩和检验,适用于计量资料或等级资料的独立样本比较。
3. 完全随机设计多样本比较的秩和检验:Kruskal-Wallis H检验,用于多个独立样本组的比较。
4. 随机区组设计资料的秩和检验:适用于随机区组设计实验的数据分析。
在实际应用中,当相同秩次出现较多时,可能需要对秩和检验进行校正,以提高检验的精确度。例如,在Wilcoxon符号秩和检验中,如果配对样本中有许多相同的数值,那么简单的秩和计算可能不足以准确反映数据的差异。此时,需要采用校正值来调整秩的计算,以更准确地评估样本间的差异是否显著。
总结来说,非参数检验中的秩和检验是一种强大的工具,尤其在处理非正态分布或分布不明的资料时。尽管它不如参数检验效率高,但在参数检验条件不满足的情况下,秩和检验提供了一种有效的替代方案。对于相同秩次较多的情况,理解并正确应用校正值是确保正确分析结果的关键。
2023-08-31 上传
2023-05-10 上传
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2023-05-24 上传
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