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《非线性光纤光学的应用》Applications_of_Nonlinea_Fiber_Optics.pdf

光纤光学

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Applications of

Nonlinear Fiber Optics

OPTICS AND PHOTONICS

(Formerly Quantum Electronics)

Series Editors

PAUL L. KELLEY

Tufts University

Medford, Massachusetts

IVAN P. KAMINOW

Lucent Technologies

Holmdel, New Jersey

GOVIND P. AGRAWAL

University of Rochester

Rochester, New York

Recently Published Books in the Series:

Jean-Claude Diels and Wolfgang Rudolph, Ultrashort Laser Pulse Phenomena:

Fundamentals, Techniques, and Applications on a Femtosecond Time Scale

Eli Kapon, editor, Semiconductor Lasers I: Fundamentals

Eli Kapon, editor, Semiconductor Lasers II: Materials and Structures

P. C. Becker, N. A. Olsson, and J. R. Simpson, Erbium-Doped Fiber Ampliﬁers:

Fundamentals and Technology

Raman Kashyap, Fiber Bragg Gratings

Katsunari Okamoto, Fundamentals of Optical Waveguides

Govind P. Agrawal, Nonlinear Fiber Optics, Third Edition

A complete list of titles in this series appears at the end of this volume.

Applications of

Nonlinear Fiber Optics

GOVIND P. AGRAWAL

The Institute of Optics

University of Rochester

OPTICS AND PHOTONICS

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This book is printed on acid-free paper.

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2001 by ACADEMIC PRESS

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525 B Street, Suite 1900, San Diego, California 92101-4495, USA

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Harcourt Place, 32 Jamestown Road, London NW1 7BY, UK

http://www.academicpress.com

Library of Congress Catalog Card Number: 00-111105

International Standard Book Number: 0-12-045144-1

PRINTED IN THE UNITED STATES OF AMERICA

000102030405ML987654321

For Anne, Sipra, Caroline, and Claire

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import pandas as pd from sklearn.cluster import OPTICS from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 读取包含收益率和波动率的xlsx文件 data = pd.read_excel('allindex.xlsx') # 替换为你的数据文件路径 # 提取收益率和波动率作为聚类的特征 features = data[['meanret', 'meanvol']] X = data[features] # 数据标准化 scaler = StandardScaler() X_scaled = scaler.fit_transform(X) # 聚类 optics = OPTICS(min_samples=5, xi=0.05, min_cluster_size=0.1) optics.fit(X_scaled) # 将聚类结果加入原始数据集 data['cluster'] = optics.labels_ # 查看每个簇的股票数量 print(data['cluster'].value_counts())ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64如何修改代码

在代码中，你使用了以下语句来提取特征： ``` features = data[['meanret', 'meanvol']] ...data['cluster'] = optics.labels_ # 查看每个簇的股票数量 print(data['cluster'].value_counts()) ```

snlo模拟非线性光学

而SNLO（Sellmeier Nonlinear Optics）是一款先进的模拟软件工具，用于模拟和分析非线性光学过程。 SNLO模拟非线性光学过程的原理是基于Sellmeier公式，该公式描述了介质的折射率与波长的关系。通过输入介质的折射...

optics聚类算法python代码

好的，以下是一个简单的Python实现的optics聚类算法代码： ```python import numpy as np from sklearn.neighbors import NearestNeighbors class OPTICS: def __init__(self, eps, min_samples): self.eps = ...

AttributeError: 'OPTICS' object has no attribute 'core_sample_indices_'

在这个例子中，我们使用了`optics_model._index`来获取数据中每个点的索引，然后使用`core_samples_mask`获取核心点的索引。最后，通过`core_samples`获取核心点的坐标。需要注意的是，使用内部属性时需要注意版本...

#ifdef _FOR_2D_OPTICS_ALIGNMENT_ONLY是什么意思

#ifdef _FOR_2D_OPTICS_ALIGNMENT_ONLY是一个预处理命令，它的作用是判断编译器是否定义了宏_FOR_2D_OPTICS_ALIGNMENT_ONLY。如果已经定义了这个宏，那么这段代码会被编译，否则就会被忽略。这个预处理命令通常用于...

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无论是光学科研工作者、光学工程师还是光学专业学生，都能从中受益，获得充分的理论指导和实践应用。该手册中涵盖了大量的光学理论，如折射、反射、衍射、干涉等基本原理，对于理解光学现象和光学器件的原理至关...

sklearn.cluster.OPTICS的可调参数包括：min_samples、max_eps、metric、cluster_method、xi、min_cluster_size、leaf_size等。这些参数的具体含义？

sklearn.cluster.OPTICS是一种聚类算法，它的可调参数包括： 1. min_samples：一个点的邻域中至少需要有多少个点才能被认为是核心点，默认为5。 2. max_eps：一个点的邻域半径的最大值，超过这个值的点将被认为是...

有哪些容易中的光学四区Sci

以下是一些容易中的光学四区SCI期刊： 1. Optics Express 2. Optics Letters 3. Applied Optics 4. Journal of Lightwave Technology 5. IEEE Photonics Technology Letters 6. Optik - International Journal for ...

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Optics 聚类算法是一种基于密度的聚类算法，它可以处理任意形状的簇，并且不需要预设簇的数量。在 Python 中，可以使用 Scikit-learn 库来实现 Optics 聚类算法。具体实现步骤包括数据预处理、构建 Optics 对象、...

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这些期刊都涵盖了激光测量、光学测量和工程应用的相关领域，应该能够找到关于激光跟踪器测量大型部件的相关研究论文。请注意，具体的论文内容可能需要进一步筛选和搜索来找到最适合您需求的文章。

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可以使用pandas库中的read_excel函数读取excel中的数据，然后使用sklearn.cluster.OPTICS进行聚类分析。以下是示例代码： ```python import pandas as pd from sklearn.cluster import OPTICS # 读取excel中的数据...

nano optics .mph comsol

nano optics是一种研究微纳光学的技术，它主要用于研究纳米尺度下的光学现象和设备。而.mph是COMSOL Multiphysics软件的文件扩展名，这是一款用于模拟和求解多物理场问题的工程仿真软件。在COMSOL Multiphysics中...

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晶体非线性光学（NLO）是一种通过控制物质中的非线性光学效应来改变光的性质的领域。晶体材料是非线性光学中最常用的材料之一，其中包括了各种类型的晶体，如铁电晶体、二向晶体等。晶体非线性光学的一个重要应用...

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