解决解决pandas使用使用read_csv()读取文件遇到的问题读取文件遇到的问题
今天小编就为大家分享一篇解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题，具有很好的参考价值，希望对大
家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下：如下：
数据文件：
上海机场 (sh600009)
24.11 3.58
东风汽车 (sh600006) 74.25 1.74
中国国贸 (sh600007) 26.38 2.66
包钢股份 (sh600010) 61.01 2.35
武钢股份 (sh600005) 75.85 1.3
浦发银行 (sh600000) 6.65 0.96
在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时，
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'])
df.b>20
报错报错
TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'
从返回的错误信息可知应该是数据类型错误，读回来的是‘str'
in : df.dtypes
out:
a object
b object
c object
dtype: object
由此可知 df.b 类型是 object
查阅查阅read_csv()文档文档 配置：配置：
dtype : Type name or dict of column -> type, default None
Data type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.
New in version 0.20.0: support for the Python parser.
可知默认使用‘str'或‘object'保存
因此在读取时只需要修改 'dtype' 配置就可以
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})
以上这篇解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望
大家多多支持我们。
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