没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Python实现基于SVM的分类器的方法
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼㉨▼メ) 源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较单一,有好主意请不吝赐教哟 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018 @author: Luove from sklearn import svm from sklearn import metrics impo
资源详情
资源评论
资源推荐
Python实现基于实现基于SVM的分类器的方法的分类器的方法
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~
代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据
更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼▼メ)
源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较单一,有好主意请不吝赐教哟
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018
@author: Luove
"""
from sklearn import svm
from sklearn import metrics
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import shuffle
#from random import seed
#import pickle #保存模型和加载模型
import os
os.getcwd()
os.chdir('D:/Analyze/Python Matlab/Python/BookCodes/Python数据分析与挖掘实战/图书配套数据、代
码/chapter9/demo/code')
inputfile = '../data/moment.csv'
data=pd.read_csv(inputfile)
data.head()
data=data.as_matrix()
#seed(10)
shuffle(data) #随机重排,按列,同列重排,因是随机的每次运算会导致结果有差异,可在之前设置seed
n=0.8
train=data[:int(n*len(data)),:] test=data[int(n*len(data)):,:]
#建模数据 整理
#k=30
m=100
record=pd.DataFrame(columns=['acurrary_train','acurrary_test'])
for k in range(1,m+1):
# k特征扩大倍数,特征值在0-1之间,彼此区分度太小,扩大以提高区分度和准确率
x_train=train[:,2:]*k
y_train=train[:,0].astype(int)
x_test=test[:,2:]*k
y_test=test[:,0].astype(int)
model=svm.SVC()
model.fit(x_train,y_train)
#pickle.dump(model,open('../tmp/svm1.model','wb'))#保存模型
#model=pickle.load(open('../tmp/svm1.model','rb'))#加载模型
#模型评价 混淆矩阵
cm_train=metrics.confusion_matrix(y_train,model.predict(x_train))
cm_test=metrics.confusion_matrix(y_test,model.predict(x_test))
pd.DataFrame(cm_train,index=range(1,6),columns=range(1,6))
accurary_train=np.trace(cm_train)/cm_train.sum() #准确率计算
# accurary_train=model.score(x_train,y_train) #使用model自带的方法求准确率
pd.DataFrame(cm_test,index=range(1,6),columns=range(1,6))
accurary_test=np.trace(cm_test)/cm_test.sum()
record=record.append(pd.DataFrame([accurary_train,accurary_test],index=['accurary_train','accurary_test']).T)
record.index=range(1,m+1)
find_k=record.sort_values(by=['accurary_train','accurary_test'],ascending=False) # 生成一个copy 不改变原变量
find_k[(find_k['accurary_train']>0.95) & (find_k['accurary_test']>0.95) & (find_k['accurary_test']>=find_k['accurary_train'])]
#len(find_k[(find_k['accurary_train']>0.95) & (find_k['accurary_test']>0.95)])
''' k=33
accurary_train accurary_test
weixin_38716563
- 粉丝: 5
- 资源: 871
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- ExcelVBA中的Range和Cells用法说明.pdf
- 基于单片机的电梯控制模型设计.doc
- 主成分分析和因子分析.pptx
- 共享笔记服务系统论文.doc
- 基于数据治理体系的数据中台实践分享.pptx
- 变压器的铭牌和额定值.pptx
- 计算机网络课程设计报告--用winsock设计Ping应用程序.doc
- 高电压技术课件:第03章 液体和固体介质的电气特性.pdf
- Oracle商务智能精华介绍.pptx
- 基于单片机的输液滴速控制系统设计文档.doc
- dw考试题 5套.pdf
- 学生档案管理系统详细设计说明书.doc
- 操作系统PPT课件.pptx
- 智慧路边停车管理系统方案.pptx
- 【企业内控系列】企业内部控制之人力资源管理控制(17页).doc
- 温度传感器分类与特点.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0