Python多层级目录模块导入详解：同级、子目录及上级目录

在Python编程中，正确地导入模块是实现项目组织和模块化的关键。本文将详细介绍Python在不同层级目录下import模块的方法，帮助开发者在实际编程中更有效地管理和利用模块。 首先，当模块位于与主程序同级目录下时，导入方式相对简单。例如，假设你有以下目录结构： ``` -- src |-- mod1.py |-- test1.py 在test1.py中导入mod1.py，可以直接使用： import mod1 或者 from mod1 import * 这样可以访问mod1中的所有公共功能。 其次，当模块位于子目录lib中，如： -- src |-- mod1.py |-- lib |-- mod2.py |-- test1.py 为了导入lib目录下的mod2.py，你需要确保lib目录下有一个名为`__init__.py`的文件，即使它为空。然后，在test1.py中可以使用： from lib.mod2 import * 或者 import lib.mod2 这两种方式都能让Python识别并找到lib下的模块。 最后，如果需要从上级目录(sub)导入模块，比如： -- src |-- mod1.py |-- lib |-- mod2.py |-- sub |-- test2.py 在这种情况下，由于test2.py不在src目录下，需要临时修改Python的搜索路径。可以使用sys模块来添加src目录到路径列表： ```python import sys sys.path.append("..") # 添加上级目录到搜索路径 import mod1 import mod2 # 这里使用mod2而不是mod2.py，因为__init__.py的存在会自动匹配到lib下的mod2.py 这样，test2.py就能成功地导入并使用mod1.py和lib下的mod2.py了。 总结来说，Python的import模块功能强大且灵活，但同时也需要注意保持目录结构的清晰和模块的组织。通过理解并熟练掌握这些不同层级目录的导入方法，可以提升代码的可维护性和可读性。对于自定义的模块，通过创建适当的__init__.py文件，可以更好地实现模块间的依赖和隔离。