散列表的设计与实现设计散列表实现电话号码查找系统。_设计散列表实现电话号码查找系统

散列表

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#include "iostream.h"

#include "string.h"

#include "fstream.h"

#define NULL 0

unsigned int key;

unsigned int key2;

int *p;

struct node //建节点

{

char name[8],address[20];

char num[11];

node * next;

};

typedef node* pnode;

typedef node* mingzi;

node **phone;

node **nam;

node *a;

void hash(char num[11]) //哈希函数

{

int i = 3;

key=(int)num[2];

while(num[i]!=NULL)

{

key+=(int)num[i];

i++;

}

key=key%20;

}

void hash2(char name[8]) //哈希函数

{

int i = 1;

key2=(int)name[0];

while(name[i]!=NULL)

{

key2+=(int)name[i];

i++;

}

key2=key2%20;

}

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伊人淡殇

2015-06-28

运行的时候出现了点问题。稍微改改才能运行成功。很棒

6、电话号码查找系统【问题描述】设计散列表实现电话号码查找系统。【基本要求】1) 设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；3)

这个问题描述了一个设计分列表用于实现电话号码查找系统的问题。基本要求有：1）每个记录有以下数据项：电话号码、用户名、地址；2）从键盘输入各记录，区别以电话号码和用户名为关键字建立分列表；3）使用键盘输入各记录，以建立散列表；3）使用键盘输入各记录，以建立散列表；

设计散列表实现电话号码查找系统。基本要求：（2）\r\n(1)设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；\r\n(2)从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；\r\n(3)采用双散列法解

这段文字描述了一个电话号码查找系统的基本要求： - 设计散列表，实现电话号码查找系统。基本要求：（2） (1) 设每个记录有以下数据项：电话号码、用户名、地址； (2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表； (3) 采用双散列表法解决冲突。

输入不大于m的n个不为0（0表示空值）的数，用线性探查法解决冲突构造散列表。输入一个值key，在散列表中查找key位置。

题目描述：给定n个不为的数，构造一个散列表，用线性探查法解决冲突。然后输入一个值key，在散列表中查找key的位置。解题思路：线性探查法是一种解决冲突的方法，当发生冲突时，顺序查找下一个空位置，直到找到一个空位置为止。因此，我们可以先构造一个散列表，然后输入一个值key，在散列表中查找key的位置。具体步骤如下： 1. 构造散列表首先，我们需要确定散列表的大小。一般来说，散列

设计哈希表实现通讯录查找系统，完成相应的建表和查表程序。从键盘输入各记录及信息，分别以姓名和电话号码为关键字建立散列表。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名至少30个；构造合适的哈希

表，实现快速查找通讯录中的联系人信息。建表程序应该包括哈希函数的设计和冲突处理方法的选择，查表程序应该能够根据姓名或电话号码查找对应的联系人信息，并输出结果。在设计哈希表时，需要考虑到哈希表的大小、负载因子、哈希函数的复杂度等因素，以保证哈希表的性能和效率。同时，还需要注意处理哈希冲突的方法，如链地址法、开放地址法等，以避免哈希冲突对查找效率的影响。

用cpp语言制作一个程序,要求写出完整的代码,该程序要求用桶的散列来实现散列表中的查找和插入功能.

首先, 您需要了解如何在 C++ 中实现散列表和桶。散列表是一种用于快速查找和插入数据的数据结构。桶是散列表中的一个数组, 它用于存储数据。在实现散列表的查找和插入功能之前, 您需要了解如何计算散列值。散列值是用于将数据映射到桶中的一个数字。一种常见的方法是使用哈希函数。哈希函数接受数据作为输入, 并返回一个散列值。下面是一个使用桶的散列表实现散列表查找和插入功能的例子: ```cpp

用cpp语言制作一个程序,要求写出完整的代码，该程序要求实现散列表中的查找和插入功能.

首先，你需要创建一个散列表结构体，它应该包含一个数组和一个散列函数。数组用于存储数据，散列函数用于计算数据的散列值。在这里，我们使用模数运算来实现散列函数。 struct HashTable { // 散列表的大小 int size; // 数组用于存储数据 int* data; // 散列函数 int hash(int key) { return key

对包含n个元素的散列表进行查找，平均查找长度为

### 回答1：平均查找长度是指在散列表中查找一个元素时，需要访问的平均位置数。对于包含n个元素的散列表，平均查找长度的计算公式为：平均查找长度 = (成功查找的元素在表中的位置之和 + 不成功查找的元素应该插入的位置之和) / 元素个数。其中，成功查找的元素在表中的位置之和是指所有成功查找的元素在表中的位置的和，不成功查找的元素应该插入的位置之和是指所有不成功查找的元素应该插入的位置的和。

用C++写一个散列表查找

好的，我可以回答这个问题。散列表是一种常用的数据结构，可以快速地查找和插入数据。下面是一个用 C 语言实现的散列表查找的示例代码： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct { char* key; char* va

给定散列表大小为11，散列函数为h(key)=key%11。按照线性探测冲突解决策略连续插入散列值相同的5个元素。问：此时该散列表的平均不成功查找次数是多少？

根据线性探测冲突解决策略，当插入一个元素时，如果该元素的散列值已经被占用，则向后探测直到找到一个空位置插入。因此，插入5个散列值相同的元素时，它们会被依次插入到散列表的位置0、1、2、3、4上。当进行查找时，如果要查找的元素在散列表中不存在，则需要依次查找位置0、1、2、3、4，直到找到一个空位置或者找到要查找的元素。因此，平均不成功查找次数为(0+1+2+3+4)/5=2. 因此，该散列

散列表的构造方式，使其减少冲突散列表元素查找

散列表的构造方式可以通过以下几种方式减少冲突：使用较大的散列表、选择合适的散列函数、采用开放寻址法等方式。具体而言，可以选择用质数作为散列表的大小，可以采用除留余数法或者乘法散列法等散列函数，可以在产生冲突时用线性探测法、二次探测法、双重散列法等开放寻址法去解决。

现有长度为 7、初始为空的散列表ht，散列函数h(k)=k%7，用线性探测再散列法解决冲突。将关键字 22, 43, 15 依次插入到ht后，查找成功的平均查找长度是：

<h3>回答1：</h3><br/>根据线性探测再散列法，当发生冲突时，我们会依次检查散列表中下一个位置，直到找到一个空位置为止。因此，插入关键字 22 时，它会被散列到位置 1，插入关键字 43 时，它会被散列到位置 1 的下一个位置 2，插入关键字 15 时，它会被散列到位置 1 的下两个位置 3。现在，我们来计算查找成功的平均查找长度。对于每个关键字，我们需要计算它在散列表中的查找长度，

用cpp语言制作一个程序,要求写出完整的代码,该程序要求实现散列表中的查找和插入功能.

我们可以先定义一个结构体来表示散列表中的每一个节点，其中包含一个键值和一个值，然后再定义一个结构体来表示散列表本身，其中包含一个桶的数组和一个表示散列表大小的变量。下面是实现查找和插入功能的代码： ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; struct Node { int k

创建哈希表，用拉链法解决冲突构造散列表，输出平均查找长度。

### 回答1：创建哈希表时，可以采用拉链法来解决冲突，即将哈希值相同的元素存储在同一个链表中。构造散列表时，需要确定哈希函数和哈希表的大小。哈希函数可以根据具体的需求来设计，而哈希表的大小应该足够大，以避免冲突的发生。在使用哈希表进行查找时，需要先计算出要查找的元素的哈希值，然后在对应的链表中进行查找。如果链表中存在该元素，则查找成功；否则，需要继续查找下一个元素，直到找到或者遍历完整个链

将元素序列{18，23，11，20，2，7，27，33，42，15}按顺序插入一个初始为空的、大小为11的散列表中。散列函数为：h(key)=key%11，采用线性探测法处理冲突。问：当第一次发现有冲突时，散列表的装填因子大约是多少？

将元素序列插入散列表的过程如下： 1. 18 % 11 = 7，散列表第7个位置为空，将18插入该位置。 2. 23 % 11 = 1，散列表第1个位置为空，将23插入该位置。 3. 11 % 11 = ，散列表第个位置为空，将11插入该位置。 4. 20 % 11 = 9，散列表第9个位置为空，将20插入该位置。 5. 2 % 11 = 2，散列表第2个位置为空，将2插入该位置。 6. 7 %

C语言实现散列表（哈希Hash表)实例详解

C语言实现散列表（哈希Hash表) 实例代码： //散列表查找算法（Hash） #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 7 #define NULLKEY -32768

运用除余法构造散列函数，并用拉链法解决地址冲突的散列表构造及其检索算法。

### 回答1：散列函数是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度输出数据的函数。除余法是一种常用的散列函数构造方法，它将输入数据除以一个固定的数，然后取余数作为输出数据。例如，如果我们要将一个整数 x 散列到一个长度为 n 的散列表中，可以使用除余法构造散列函数 h(x) = x mod n。然而，即使使用了好的散列函数，仍然可能会发生地址冲突，即两个不同的输入数据被映射到了同一个散列表地址

nimadetufei

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输入不大于m的n个不为0（0表示空值）的数，用线性探查法解决冲突构造散列表。输入一个值key，在散列表中查找key位置。

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现有长度为 7、初始为空的散列表ht，散列函数h(k)=k%7，用线性探测再散列法解决冲突。将关键字 22, 43, 15 依次插入到ht后，查找成功的平均查找长度是：

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创建哈希表，用拉链法解决冲突构造散列表，输出平均查找长度。

将元素序列{18，23，11，20，2，7，27，33，42，15}按顺序插入一个初始为空的、大小为11的散列表中。散列函数为：h(key)=key%11，采用线性探测法处理冲突。问：当第一次发现有冲突时，散列表的装填因子大约是多少？

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