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首页python中seaborn包常用图形使用详解
seaborn包是对matplotlib的增强版,需要安装matplotlib后才能使用。 所有图形都用plt.show()来显示出来,也可以使用下面的创建画布 fig,ax=plt.subplots() #一个画布 fig,(ax1,ax2) = plt.subplots( ncols=2) #两个画布 1)单个特征统计图countplot sn.countplot(train.mnth)#离散型特征可使用,描述样本点出现的次数。 2)单个特征统计图distplot sn.distplot(train.cnt.values,bins=50,kde=True)#连续型特征可使用,bi
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python中中seaborn包常用图形使用详解包常用图形使用详解
seaborn包是对matplotlib的增强版,需要安装matplotlib后才能使用。
所有图形都用plt.show()来显示出来,也可以使用下面的创建画布
fig,ax=plt.subplots() #一个画布
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots( ncols=2) #两个画布
1)单个特征统计图)单个特征统计图countplot
sn.countplot(train.mnth)#离散型特征可使用,描述样本点出现的次数。
2)单个特征统计图)单个特征统计图distplot
sn.distplot(train.cnt.values,bins=50,kde=True)#连续型特征可使用,bins=50分成50个柱形,kde=True显示核密度线。如果图
形的尾巴很特殊,则可能是奇异点(离群点,噪声点),考虑去掉。
3)双特征小提琴图)双特征小提琴图
sn.violinplot(data=train[[‘yr’, ‘cnt’]],x=”yr”,y=”cnt”) #显示数据分布及其概率密度,中间的黑色粗条表示四分位数范围,从其延
伸的幼细黑线代表 95% 置信区间,而白点则为中位数。



















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