python将excel转换为csv的代码方法总结_excel代码转换

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python：如何将：如何将excel文件转化成文件转化成CSV格式格式

import pandas as pd

data = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)

data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')

将将Excel文件转为文件转为csv文件的文件的python脚本脚本

#!/usr/bin/env python

__author__ = "lrtao2010"

'''

Excel文件转csv文件脚本

需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下

支持xlsx 和 xls 格式

在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv 的文件，采用UTF-8编码

'''

import xlrd

import csv

import os

#生成的csv文件名

csv_file_name = 'excel_to_csv.csv'

def get_excel_list():

#获取Excel文件列表

excel_file_list = [] file_list = os.listdir(os.getcwd())

for file_name in file_list:

if file_name.endswith('xlsx') or file_name.endswith('xls'):

excel_file_list.append(file_name)

return excel_file_list

def get_excel_header(excel_name_for_header):

#获取表头，并将表头全部变为小写

workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header)

table = workbook.sheet_by_index(0)

#row_value = table.row_values(0)

row_value = [i.lower() for i in table.row_values(0)] return row_value

def read_excel(excel_name):

#读取Excel文件每一行内容到一个列表中

workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)

table = workbook.sheet_by_index(0) #读取第一个sheet

nrows = table.nrows

ncols = table.ncols

# 跳过表头，从第一行数据开始读

for rows_read in range(1,nrows):

#每行的所有单元格内容组成一个列表

row_value = [] for cols_read in range(ncols):

#获取单元格数据类型

ctype = table.cell(rows_read, cols_read).ctype

#获取单元格数据

nu_str = table.cell(rows_read, cols_read).value

#判断返回类型

# 0 empty,1 string, 2 number(都是浮点), 3 date, 4 boolean, 5 error

#是2（浮点数）的要改为int

if ctype == 2:

nu_str = int(nu_str)

row_value.append(nu_str)

yield row_value

def xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value):

#生成csv文件

with open(csv_file_name, 'a', encoding='utf-8',newline='') as f: #newline=''不加会多空行

write = csv.writer(f)

write.writerow(row_value)

if __name__ == '__main__':

#获取Excel列表

excel_list = get_excel_list()

#获取Excel表头并生成csv文件标题

xlsx_to_csv(csv_file_name,get_excel_header(excel_list[0]))

#生成csv数据内容

for excel_name in excel_list:

for row_value in read_excel(excel_name):

xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value)

print('Excel文件转csv文件结束 ')

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