python 普通克里金（Kriging）法的实现

克里金法时一种用于空间插值的地学统计方法。 克里金法用半变异测定空间要素，要素即自相关要素。 半变异公式为： 其中γ(h) 是已知点 xi 和 xj 的半变异，***h***表示这两个点之间的距离，z是属性值。 假设不存在漂移，普通克里金法重点考虑空间相关因素，并用拟合的半变异直接进行插值。 估算某测量点z值的通用方程为： 式中，z0是待估计值，zx是已知点x的值，Wx是每个已知点关联的权重，s是用于估计的已知点数目。 权重可以由一组矩阵方程得到。 此程序对半变异进行拟合时采用的时最简单的正比例函数拟合 数据为csv格式 保存格式如下： 第一行为第一个点以此类推