Python基于回溯法解决01背包问题实例_python过河卒 - CSDN文库

56 浏览量更新于2023-05-10 评论 1 收藏 45KB PDF 举报

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Python基于回溯法解决基于回溯法解决01背包问题实例背包问题实例

主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01

背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码

如下：

bestV=0

curW=0

curV=0

bestx=None

def backtrack(i):

global bestV,curW,curV,x,bestx

if i>=n:

if bestV<curV:

bestV=curV

bestx=x[:]

else:

if curW+w[i]<=c:

x[i]=True

curW+=w[i]

curV+=v[i]

backtrack(i+1)

curW-=w[i]

curV-=v[i]

x[i]=False

backtrack(i+1)

if __name__=='__main__':

n=5

c=10

w=[2,2,6,5,4]

v=[6,3,5,4,6]

x=[False for i in range(n)]

backtrack(0)

print(bestV)

print(bestx)

运行结果如下：

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结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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