深入理解Python函数与lambda表达式

"本文主要介绍了Python中的函数和lambda表达式，包括它们的基础概念、使用方法以及如何为函数提供文档和处理多个返回值的情况。" 在Python编程中，函数是执行特定任务的一段代码，可以重复使用，提高了代码的可读性和复用性。要定义一个函数，需要使用`def`关键字，后跟函数名和形参列表。函数名应该是一个合法的标识符，形参列表由逗号分隔的形参名组成。例如： ```python def add(a, b): # 函数体 c = a + b return c ``` 调用函数时，传递实际参数给形参，如`c = add(3, 4)`。 为了方便理解和使用函数，我们可以为函数编写文档字符串，即在函数定义体前放置三对引号，其中的内容会被解释器解析为函数的文档。可以通过`help()`函数或`__doc__`属性来访问这个文档： ```python def my_max(x, y): ''' 返回x、y两个参数之间较大的那个数 ''' z = x if x > y else y return z # 使用help()函数查看函数帮助 help(my_max) # 通过__doc__属性访问函数帮助 print(my_max.__doc__) ``` Python函数也可以返回多个值，这通常是通过将多个值放入一个元组或列表中来实现的。例如： ```python def multiple_returns(): return "First Value", "Second Value", "Third Value" result = multiple_returns() print(result) # 输出: ('First Value', 'Second Value', 'Third Value') ``` 另一种处理多个返回值的方式是直接返回，Python会隐式地将多个表达式的值打包成一个元组： ```python def another_multiple_returns(): a = 1 b = 2 c = 3 return a, b, c first, second, third = another_multiple_returns() print(first, second, third) # 输出: 1 2 3 ``` 除了常规函数，Python还提供了lambda表达式，这是一种创建小型匿名函数的方式。lambda函数的语法是`lambda 参数列表: 表达式`，它只能包含一个表达式，不能包含复杂的逻辑。例如： ```python add = lambda a, b: a + b result = add(3, 4) print(result) # 输出: 7 ``` Python的函数和lambda表达式是其强大功能的一部分，它们使得代码更加模块化和易于维护。理解并熟练运用这些概念，将有助于编写出更高效、更简洁的Python代码。