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图像几何变换的几种形式

几何变换

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26页

描述了图像几何变换的几种形式，包含每种形式的原理、公式及matlab程序代码，很适合初学数字图像处理的人！

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图像的几何变换

2.1 解决几何变换的一般思路

2.2 图像平移

2.3 图像镜像

2.4 图像转置

2.5 图像缩放

2.6 图像旋转

2.7 仿射变换

2.8 插值算法

2.1 解决几何变换的一般思路

几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行

像素的重新安排。一个几何变换需要俩部分组成：

（ 1 ）空间变换所需的运算，如平移、旋转和镜像等，需要

用它来表示输出图像和输入图像之间的映射关系；

（ 2 ）需要使用灰度插值算法。

2.2 图像平移

图像平移后，图像的大小一般会改变，可以把平移出图

像的区域截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。

设 (x0,y0) 为原图像上的一点，图像水平平移量为 Tx ，垂

直方向的平移量为 Ty ，平移后的点坐标变为 (x

) ，图像平移

的变换公式：

用矩阵表示为：

1]=[x

2.2 图像平移

例如，将图像沿水平方向平移 2 ，竖直方向平移 1 ，坐标变换如图

(1) 所示，实际图像如图 (2) 所示：

输入图像像素坐标输出图像像素坐标

Tx =2 ， Ty =1

图 (1) 坐标变换

Tx =2 ， Ty =1

图 (2) 图像变换

(0,0) (1,0) (2,0)

(0,1) (1,1) (2,1)

(0,2) (1,2) (2,2)

(2,1) (3,1) (4,1)

(2,2) (3,2) (4,2)

(2,3) (3,3) (4,3)

2.2 图像平移

用 matlab 编程实现如下：

A=imread('cameraman.tif');

se=translate(strel(1),[100 60]);

%translate(SE,[Y X]) 在原结构元素 SE 上进行 y 和 x 方向的偏移

B=imdilate(A,se);% 形态学膨胀

figure; subplot(1,2,1),subimage(A);

title(' 原图像 ');

subplot(1,2,2),subimage(B);

title(' 图像平移 ');

图 (3) 图像平移

matlab 运行结果

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