自定义高斯模糊工具类实现

"Android设置高斯模糊的工具类，提供了对Bitmap、ImageView、Drawable或资源文件进行高斯模糊处理的方法。主要涉及HRADIUS（水平模糊度）、VRADIUS（垂直模糊度）和ITERATIONS（模糊迭代次数）三个常量。通过多次模糊运算实现高斯模糊效果。" 在Android开发中，高斯模糊是一种常见的图像处理技术，用于创建朦胧或半透明的视觉效果。此工具类`BlurImageView`提供了一个简单易用的方式来进行高斯模糊操作。以下是该工具类中的核心知识点： 1. **高斯模糊原理**：高斯模糊是通过对图像应用高斯函数来实现的，这个过程涉及将图像的每个像素值替换为其周围像素的加权平均值。权重由高斯函数决定，离中心像素越远，权重越小。 2. **模糊度参数**：`HRADIUS`和`VRADIUS`分别代表水平和垂直方向的模糊半径，它们决定了模糊的程度。较高的半径值会产生更明显的模糊效果。通常，这两个值都是正浮点数。 3. **迭代次数**：`ITERATIONS`表示执行模糊算法的次数。增加迭代次数会提高模糊效果，但也会增加计算成本。 4. **`Bitmap`操作**：在`BoxBlurFilter`方法中，首先获取`Bitmap`的像素数据，然后通过两个整型数组`inPixels`和`outPixels`交替存储模糊过程中的像素值。`Bitmap`的`getPixels()`和`setPixels()`方法用于读取和设置像素。 5. **模糊算法**：模糊过程由两次水平模糊和两次垂直模糊组成，每一步都通过`blur()`函数实现。`blur()`函数可能包含一个卷积过程，其中使用高斯核对像素进行加权平均。 6. **`blurFractional()`函数**：此函数可能处理非整数模糊半径，以实现更精细的模糊效果。对于非整数半径，通常需要采用插值方法来计算像素值。 7. **返回结果**：完成模糊处理后，将更新后的像素数据设置回`Bitmap`，并创建一个新的`BitmapDrawable`对象，以便可以将其应用于`ImageView`。 8. **对`ImageView`的应用**：`BoxBlurFilter`方法还提供了一个针对`ImageView`的模糊处理，它将`ImageView`的`Drawable`转换为`Bitmap`，应用模糊，然后再将模糊后的`Bitmap`设置回`ImageView`。 9. **性能考虑**：虽然高斯模糊可以提升界面的视觉效果，但需要注意的是，它是一项相对耗时的操作，尤其是在较大的图片上。因此，在实际应用中，可能需要考虑异步处理或使用GPU加速等优化策略。 以上就是关于`BlurImageView`类中实现高斯模糊的关键知识点。开发者可以根据项目需求调整模糊参数，以达到理想的效果。