"A Handbook of Statistical Analysis Using SAS" 是一本由Geoff Der和Brian S. Everitt合作编写的书籍,旨在帮助学生和研究人员利用SAS软件进行数据分析,并为深入研究SAS的官方手册和在线文档提供基础。这本书适用于那些希望在社会科学、公共卫生科学以及行为科学研究中运用统计分析的人群。
SAS(Statistical Analysis System)是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种领域的数据分析,包括生物统计学、医学研究、市场研究、质量控制等。书中的内容可能涵盖了SAS的基本操作,如数据导入、数据清理、数据管理,以及各种统计模型的构建和解读。
SAS提供了丰富的统计分析方法,例如描述性统计、假设检验(t检验、卡方检验、ANOVA)、回归分析(线性回归、逻辑回归、生存分析)、多变量分析(主成分分析、因子分析、聚类分析)、时间序列分析等。书中可能详细介绍了如何在SAS中执行这些分析,并解释了结果的含义。
此外,本书可能会讨论如何根据研究问题选择适当的统计方法,以及如何解释和报告分析结果。对于初学者来说,书中可能包含了大量的实例和练习,以帮助读者掌握SAS的实际应用。同时,它也可能会提醒读者,虽然SAS可以自动化许多复杂的计算,但理解统计原理仍然是至关重要的。
书中的内容可能还包括对SAS编程语言的基础介绍,包括宏语言(Macro Language),这使得用户能够自定义分析流程和创建复杂的程序。SAS的图形生成功能也可能有所涉及,读者可以学习如何创建直观且具有解释性的图表来展示数据。
最后,作者可能强调了知识产权和引用资料的重要性,指出尽管书中信息来源于权威来源,但读者在使用或引用时仍需获得必要的许可。同时,出版商和作者不承担因使用书中信息导致的任何后果的责任。
"A Handbook of Statistical Analysis Using SAS"第二版是一本全面的SAS学习指南,适合于希望通过SAS进行数据分析的学者和专业人士,无论他们是在学术研究还是实际工作中。通过阅读此书,读者将能够熟练地运用SAS进行各种统计分析,并理解分析结果的统计意义。