数据分析实战：省市财政预算与经验分布探究

该资源是一份关于数据分析的期末大作业，包含了两部分：一是对31省市自治区财政预算数据的分析，二是对人体三部位皮肤相关数据的分析。作业涉及统计软件SPSS和MATLAB的使用，包括计算统计量、绘制图表、以及相关系数的求解。 在这份大作业中，学生首先对31个省市自治区的财政预算数据进行了多方面的分析。他们使用了SPSS来完成大部分计算，如计算平均值、标准差、变异系数、四分位数和直方图。变异系数是衡量数据变异性的一个无单位比例量，它等于标准差除以平均值，能更好地比较不同单位或量级的数据。SPSS虽然不能直接计算变异系数，但可以通过获取标准差和平均值来间接计算。此外，四分位差是上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之差，它是衡量数据离散程度的一个统计量，尤其适用于偏态分布的数据。 在数据分析过程中，学生还使用MATLAB绘制了经验分布函数（ECDF）图。ECDF是一种非参数方法，用于可视化数据分布，它可以直观地看出数据点落在某个值以下的概率。MATLAB代码展示了如何生成ECDF图，通过对数据进行分组并计算每个组的频率，然后将频率标准化，最后绘制出图形。 大作业的第二部分关注的是人体三部位皮肤的相关性分析。这部分同样运用了SPSS来计算平均值和中位数，以及Pearson和Spearman相关系数。Pearson相关系数衡量的是两个变量间的线性相关性，值介于-1到1之间，1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无线性关系。而Spearman相关系数是等级相关系数，适用于非正态分布或不满足线性关系的数据，它的值含义与Pearson相同。 这份大作业涵盖了数据预处理、描述性统计分析、分布可视化以及相关性检验等基础数据分析步骤，充分展示了统计学和计算机工具在实际数据分析中的应用。通过这样的作业，学生可以提升对数据的理解和处理能力，加深对统计概念及方法的理解。