ChatGPT与教育学：人工智能引领的范式转变

“人工智能与教育学融合的双重范式变革探讨了ChatGPT在教育领域的应用、理论框架以及人工智能与教育学的相互影响。” 本文深入剖析了ChatGPT在教育领域引发的讨论，尤其是它作为专用人工智能系统在教育理论中的角色。ChatGPT，作为一个基于自然语言处理的工具，其本质被定义为工具性的专用人工智能，它能够帮助解决特定的教育问题，如个性化学习、教学辅助等。然而，对于它的过度拟人化或误解可能阻碍其在教育领域的健康发展。 作者通过对比ChatGPT与OpenNARS（一种通用人工智能系统），指出两者在认知能力上的差异，旨在消除对人工智能的误解，避免将其视为万能解决方案。通用人工智能如OpenNARS则展示出更强的认知灵活性，但同时也强调不应夸大其能力，以免形成“万能化”的错误观念。 从本体论的角度，文章探讨了人工智能与教育学双向融合的可能性，揭示了ChatGPT背后隐藏的教育学原理。教育学的“人—机”二元主体新时代意味着教育不再仅限于人与人之间的互动，而是开始接纳人与机器的协作。这为教育学提供了新的研究方向和挑战，同时，也为人工智能的应用提供了教育学的理论基础。 认知论和方法论的角度进一步阐述了融合的路径，人工智能引入新的研究对象和方法，推动教育学的范式变革。教育学在与人工智能的互动中，不仅扩展了自身的理论视野，还增强了其科学性和学科地位。作者强调，教育学的学术价值有待进一步挖掘，而人工智能的发展将为其提供契机，同时教育学也将通过人工智能提升自身的科学性，成为跨学科融合的关键驱动力。 关键词涵盖了教育学、人工智能、专用人工智能、通用人工智能以及ChatGPT，表明这些元素在当前教育研究中的重要性。文章通过引用AlphaGo和ChatGPT的例子，展示了技术进步如何迅速地影响教育领域，强调教育界需要及时回应和适应这些变化，以实现学科的持续发展和创新。 本文通过多重视角分析了人工智能，特别是ChatGPT，如何重塑教育学的理论框架和实践模式，同时也提出了教育学在人工智能时代应如何自处和发展，以保持其学科的前沿性和影响力。