博弈论组合赋权提升煤矿安全评价精度

本文主要探讨了"基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价"这一主题，由毕娟和李希建共同完成的研究。他们的工作聚焦在煤矿安全管理的重要议题上，旨在提出一种更为合理和精确的煤矿安全评估方法。文章首先介绍了博弈论在组合赋权中的应用，这是一种多角度考虑权重分配的理论框架，通过层次分析法、熵权法和神经网络算法分别对煤矿安全的不同指标进行权重计算，以确保权重分配的科学性和客观性。 作者们构建了一个结合博弈论的组合赋权模型，它将不同指标的重要性以动态方式整合，以适应不断变化的安全环境。这种模型考虑了各指标之间的相互影响和竞争关系，从而提供更全面的评价结果。通过以河南义马煤业5组矿井为例，他们具体实施了这种方法，并计算了矿井的安全偏离靶心度，这是一种衡量矿井安全状况与理想状态差距的量化指标。 对比分析结果显示，博弈论组合赋权灰靶决策模型能够更准确地反映煤矿的实际安全状况，相较于传统的层次分析法耦合灰靶决策模型、熵权灰靶决策模型和神经网络算法耦合灰靶决策模型，其评价结果具有更高的精度和操作便捷性。因此，这个模型对于煤矿安全管理实践具有显著的实用价值，可以提升决策的科学性和有效性，有助于预防和减少安全事故的发生。 本文的研究不仅关注理论层面的创新，还注重实际应用的落地，强调了煤矿安全评价方法在保障矿工生命安全和企业稳定运营中的关键作用。该研究的成果对煤矿安全管理领域的政策制定、风险评估以及技术改进具有重要参考价值，同时也为其他行业面临类似问题时提供了新的思考和借鉴方向。