博弈论视角下的闭环供应链定价策略：信息不对称影响

本文主要探讨了"基于混合策略博弈的闭环供应链定价策略分析"这一主题，由杨祥和冯勤超两位作者在东南大学经济管理学院发表。他们从现有的闭环供应链定价策略文献研究出发，特别关注了信息不对称这一关键问题。在传统的研究基础上，他们假设供应商并不完全掌握销售商关于回收成本的准确信息，导致在供应链的合作中存在潜在的信任危机。销售商可能会出于自身利益考虑，隐瞒或误导供应商关于回收成本的真实数据。 作者们运用混合策略博弈理论来解决这一问题，试图找到在这种信息不对称环境下，供应商和销售商之间的混合策略纳什均衡。混合策略博弈是一种复杂的游戏理论模型，它允许玩家同时选择多种策略，增加了策略选择的灵活性。通过这种分析，他们旨在揭示在信息不对称的背景下，如何设计有效的定价策略，既能保护供应商利益，又能促进供应链的整体效率。 文中还提到，许多先前的研究已经利用博弈论来处理闭环供应链中的不同决策问题，如订货量、价格、质量控制和合同设计等。然而，作者们强调了在现实商业环境中，价格、库存和成本等信息通常具有不对称性，这对供应链的有效协作构成了挑战。他们通过引用相关文献，比如考虑第三方物流的努力激励、回收成本合同设计，以及激励理论在不对称信息情况下的应用，展示了博弈论在解决这些问题上的重要作用。 总结来说，本文的核心贡献在于将混合策略博弈理论应用于闭环供应链定价策略的研究中，针对信息不对称问题提出了新的分析框架，并通过深入分析，为供应链中各参与方如何在竞争与合作中找到共赢的定价策略提供了理论依据。这不仅有助于提升供应链的效率，也为其他类似领域的研究者提供了有价值的参考。