没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页轴心2：WebService开发全攻略

轴心2：WebService开发全攻略

axis2

Webservice

1 下载量 192 浏览量更新于2024-06-21 收藏 595KB DOCX 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

45页

本文档是一份关于使用Apache Axis2进行Web Service开发的详细指南。Axis2是一个开源的轻量级的消息中间件框架，特别适合构建企业级服务架构。在文章中，作者首先回顾了Axis1.x的基本用法，并指出将重点转向Axis2.x的开发。准备工作阶段，开发者需要完成以下步骤： 1. **下载Axis2依赖**：访问Axis2官方网站(<http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cgi>)获取最新的开发版，如1.5.4版本的jar包。这些jar文件是构建和部署Axis2服务的基础。 2. **安装Eclipse插件**：官方提供了两个Eclipse插件，即ServiceArchiveWizard和CodeGeneratorWizard，用于方便地创建、打包和生成客户端调用代码。安装成功后，会在Eclipse环境中看到相应的图标。 3. **理解Axis2目录结构**：解压下载的axis2-1.5.3-bin.zip，文件结构包含bin（包含工具如wsdl2java和工具支持）、conf（配置文件）、lib（依赖库）、repository（存放发布的服务）等，以及sample（示例代码）和webapp（Web应用资源）。 4. **配置Tomcat**：将axis2.war文件放置在Tomcat的webapps目录下，启动Tomcat后，可以通过浏览器访问<http://localhost:8080/axis2/>来查看已加载的Axis2实例。接下来，作者指导读者编写一个简单的Web Service服务器端代码，以"HelloWorldService"为例，这个服务没有指定package，需要将其编译后的class文件复制到Tomcat的axis2项目下的WEB-INF目录下的pojo文件夹内。这个例子展示了如何使用Axis2创建一个基础的Web Service，包括服务端的接口定义、代码实现以及部署到Tomcat服务器。进一步的开发可能涉及到配置axis2.xml文件、处理SOAP请求和响应、使用WS-Security进行安全控制等高级特性。学习者可以通过阅读文档和实践项目来深入理解Axis2的使用，以及如何利用它构建可扩展、高性能和可管理的企业级服务。

资源详情

资源推荐

Axis WebService 技术指南

欢迎转载请保留原文作者信息不得未经作者允许用于商业用途

上面的 WebService 服务分别是传递字节完成数据上传，返回一维 int 数组和二维字

符串数组，以及返回 User JavaBean 对象。

下面看看 User Bean 代码：

package data;

import java.io.Serializable;

/**

* <b>function:</b>User Entity

* @author hoojo

* @createDate Dec 16, 2010 10:20:02 PM

* @file User.java

* @package com.hoo.entity

* @project AxisWebService

* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

* @email hoojo_@126.com

* @version 1.0

public class User implements Serializable {

private static final long serialVersionUID =

677484458789332877L;

private int id;

private String name;

private String email;

private String address;

//getter/setter

@Override

public String toString() {

return this.id + "#" + this.name + "#" + this.email + "#"

+ this.address;

}

值得注意的是这个 User 对象的 package 是 data，如果是其它的 package，你就需要

在 tomcat 目录下的 webapps 中的 axis2 的 WEB-INF 目录下创建一个 data 目录，和

你的 User 对象的目录保持一致。否则你的 WebService 将会出现

ClassNotFontException 异常。然后重启你的 tomcat，虽然 axis2 支持热部署。

2、编写调用上面 WebService 的客户端代码，代码如下：

package com.hoo.service;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

Axis WebService 技术指南

欢迎转载请保留原文作者信息不得未经作者允许用于商业用途

import javax.xml.namespace.QName;

import org.apache.axis2.addressing.EndpointReference;

import org.apache.axis2.client.Options;

import org.apache.axis2.rpc.client.RPCServiceClient;

import com.hoo.entity.User;

/**

* <b>function:</b>复杂类型数据WebService客户端调用代码

* @author hoojo

* @createDate 2011-1-13 下午03:36:38

* @file ComplexTypeServiceClient.java

* @package com.hoo.service

* @project Axis2WebService

* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

* @email hoojo_@126.com

* @version 1.0

public class ComplexTypeServiceClient {

public static void main(String[] args) throws IOException {

RPCServiceClient client = new RPCServiceClient();

Options options = client.getOptions();

String address =

"http://localhost:8080/axis2/services/ComplexTypeService";

EndpointReference epr = new EndpointReference(address);

options.setTo(epr);

QName qname = new QName("http://ws.apache.org/axis2",

"upload4Byte");

String path = System.getProperty("user.dir");

File file = new File(path + "/WebRoot/index.jsp");

FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

int len = (int) file.length();

byte[] b = new byte[len];

int read = fis.read(b);

//System.out.println(read + "#" + len + "#" + new String(b));

fis.close();

Object[] result = client.invokeBlocking(qname, new Object[]

{ b, len }, new Class[] { String.class });

System.out.println("upload:" + result[0]);

qname = new QName("http://ws.apache.org/axis2",

"getArray");

result = client.invokeBlocking(qname, new Object[] { 3 },

剩余44页未读，继续阅读

axis2 WebService 开发指南（中文版）.docx

axis2_WebService_开发指南

axis2_WebService_开发指南，作为开发人员开发指导

import numpy as np return_ary=np.array([[0.003731,0.021066,-0.004854,0.006098,-0.00606], [-0.001838,0.001842,-0.016544,-0.003738,0.003752], [-0.003087,-0.000344,-0.033391,0.007123,0.004597], [-0.024112,0.011704,-0.029563,-0.01457,0.016129]]) sub_ary=np.concatenate((return_ary[0:2,1].reshape(2,1)),(return_ary[2:4,2:4].reshape(2,2)),axis=1) sub_ary哪里错了

代码中有错误。可以改为以下代码： import numpy as np return_ary=np.array([[0.003731,0.021066,-0.004854,0.006098,-0.00606], [-0.001838,0.001842,-0.... return_ary[2:4,2:4]),axis=1) print(sub_ary)

axis2-adb-1.4.1.jar坐标

axis2-adb-1.4.1.jar主要提供了一种通过自动生成代码来实现“XML绑定”的方法，从而使得开发人员可以更加方便地处理XML文档。在Maven中，可以通过以下坐标来引用axis2-adb-1.4.1.jar： <groupId>org.apache....

axis2-1.4.1-bin.zip

通过下载和解压这个文件，开发人员可以快速开始使用 Axis2 框架来构建自己的 Web 服务应用。在解压 axis2-1.4.1-bin.zip 文件后，可以在解压目录中找到 Axis2 的安装文件和示例代码。可以将这些文件导入到 Java ...

if axis == 1 : _wrench.append(transframe.AdT(self.jointfrc[i][axis-1].force)) self._Fy.append(-_wrench[i].Frc().Y()) self._Fz.append(-_wrench[i].Frc().Z() + _GearMass[axis-1]) self._Mx.append(-_wrench[i].Trq().X() - self.Fy[i]_Gearwidth[axis-1] ) self._My.append(-_wrench[i].Trq().Y() - self.Fx[i]_Gearwidth[axis-1] ) self._Mz.append(-_wrench[i].Trq().Z()) 能帮我解释一下上述代码吗

- 第二行：将从"jointfrc"列表中取出的一个元素（索引为i）中的力矢量（索引为axis-1）传递给名为"transframe.AdT"的函数，将其转换为一个扭矩矢量，并将其添加到名为"_wrench"的列表中。 - 第三行：将"_wrench"列表...

R = input('请输入圆的半径：');%输入圆的半径 x = 0; y = R; %初始化圆心坐标 d = 1 - R; %初始化决策变量 %绘制圆上的八个对称点 while x < y axis equal; plot(x, y, '.'); hold on; plot(-x, y, '.'); plot(x, -y, '.'); plot(-x, -y, '.'); plot(y, x, '.'); plot(-y, x, '.'); plot(y, -x, '.'); plot(-y, -x, '.'); if d <= 0 %如果决策变量小于等于0，选择E点 d = d + 2 * x + 3; %更新决策变量 x = x + 1; %移动到下一个点 else %否则，选择SE点 d = d + 2 * (x - y) + 5;%更新决策变量 x = x + 1;%移动到下一个点 y = y - 1;%移动到下一个点 end %绘制圆上八个对称点 plot(x, y, '.'); plot(-x, y, '.'); plot(x, -y, '.'); plot(-x, -y, '.'); plot(y, x, '.'); plot(-y, x, '.'); plot(y, -x, '.'); plot(-y, -x, '.'); end axis([-R-1 R+1 -R-1 R+1]); %设置坐标轴范围请帮我标注释

2. 初始化圆心坐标为 (0, R) ``` x = 0; y = R; ``` 3. 初始化决策变量为 1-R ``` d = 1 - R; ``` 4. 绘制圆上的八个对称点，使用 while 循环，当 x 时继续绘制 ``` while x ``` 5. 使用 plot 函数绘制圆上的八...

分析一下以下代码：#define ABS(a) (0 - (a)) > 0 ? (-(a)) : (a) #define DYNAMIC_PRECISION 30 /动态精度/ /一个线性移位寄存器，用于过滤高频噪声/ typedef struct slid_reg{ axis_info_t new_sample; axis_info_t old_sample; }slid_reg_t; static char slid_update(slid_reg_t slid, axis_info_t cur_sample) { char res = 0; if (ABS((cur_sample->x - slid->new_sample.x)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.x = slid->new_sample.x; slid->new_sample.x = cur_sample->x; res = 1; } else { slid->old_sample.x = slid->new_sample.x; } if (ABS((cur_sample->y - slid->new_sample.y)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.y = slid->new_sample.y; slid->new_sample.y = cur_sample->y; res = 1; } else { slid->old_sample.y = slid->new_sample.y; } if (ABS((cur_sample->z - slid->new_sample.z)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.z = slid->new_sample.z; slid->new_sample.z = cur_sample->z; res = 1; } else { slid->old_sample.z = slid->new_sample.z; } return res; }

2. 静态常量 #define DYNAMIC_PRECISION 30 该宏定义了一个静态常量 DYNAMIC_PRECISION，其初始值为 30，用于过滤高频噪声。 3. 结构体定义 typedef struct slid_reg{ axis_info_t new_sample; axis_info_t ...

用python构建一个9行6列的dataframe，数据是-10至10的随机数，最多保留2位小数，将每个数值除以该行的均值后除以该行的标准差

df = (df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)).div(df.std(axis=1), axis=0) print(df) ``` 输出结果为： ``` 0 1 2 3 4 5 0 -0.436138 -0.755012 0.341737 0.894957 -0.286809 0.241265 1 -0.231658 -0.449747 0....

a = np.random.random([100,3]) b = np.arange(100).reshape([100,1]) a = np.concatenate([a,b],axis=-1) c = np.random.random([7,3]) d = np.array([1,5,8,11,52,45,31]) c = np.concatenate([c,d],axis=-1) 按照c中的-1列代表的位置更新a的所有数值

a = np.concatenate([a, b], axis=-1) c = np.random.random([7, 3]) d = np.array([1, 5, 8, 11, 52, 45, 31]) c = np.concatenate([c, d.reshape(-1, 1)], axis=-1) a[:, -1] = c[:, -1] print(a) ``` 这里先...

laplace = -4 * output + np.roll(output, 1, axis=0) + np.roll(output, -1, axis=0) + np.roll(output, 1, axis=1) + np.roll(output, -1, axis=1)具体解释

该卷积核会对输入的 output 矩阵进行卷积运算，其中 np.roll(output, 1, axis=0) 和 np.roll(output, -1, axis=0) 表示在第 0 轴（即行）上向上和向下滚动一格，而 np.roll(output, 1, axis=1) 和 np.roll(output, -...

数据获取请参考： from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() 2.随机生成数据样本20条，包含5个属性，属性值在1-100区间，利用最大-最小、零均值方法对随机生成的数据样本进行规范化，并输出规范化结果。

X_minmax = (X_new - X_new.min(axis=0)) / (X_new.max(axis=0) - X_new.min(axis=0)) ``` 4. 使用零均值规范化对数据进行规范化： ```python X_zscore = (X_new - X_new.mean(axis=0)) / X_new.std(axis=0) ``` ...

小小哭包

粉丝: 1926
资源: 4032

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

轴心2：WebService开发全攻略

axis2 WebService 开发指南（中文版）.docx

axis2_WebService_开发指南

axis2-adb-1.4.1.jar坐标

axis2-1.4.1-bin.zip

用python构建一个9行6列的dataframe，数据是-10至10的随机数，最多保留2位小数，将每个数值除以该行的均值后除以该行的标准差

a = np.random.random([100,3]) b = np.arange(100).reshape([100,1]) a = np.concatenate([a,b],axis=-1) c = np.random.random([7,3]) d = np.array([1,5,8,11,52,45,31]) c = np.concatenate([c,d],axis=-1) 按照c中的-1列代表的位置更新a的所有数值

axis2-1.7.9

axis-webservice传递多个参数

webservice axis web.xml配置

laplace = -4 * output + np.roll(output, 1, axis=0) + np.roll(output, -1, axis=0) + np.roll(output, 1, axis=1) + np.roll(output, -1, axis=1)具体解释

axis-WebService传递复杂对象类型参数

axis2 发布webservice

matlab中的Axis所有属性

生成一段matlab代码，画出x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t)的频谱图，并通过希尔伯特变换并做出x = 5*(exp(-80*t)).*sin(2*pi*f*t)包络谱

apache-axis-webservice信息泄露

数据获取请参考： from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() 2.随机生成数据样本20条，包含5个属性，属性值在1-100区间，利用最大-最小、零均值方法对随机生成的数据样本进行规范化，并输出规范化结果。

最新资源

生成一段matlab代码，画出x = 5(exp(-80t)).sin(2pift)的频谱图，并通过希尔伯特变换并做出x = 5(exp(-80t)).sin(2pift)包络谱