红外运动目标识别系统实验：GDI+图像处理与Matlab实现

"这篇文档是关于红外运动目标识别系统在MATLAB中的实现，重点展示了GDI+技术在内存中绘制并保存图片的关键代码，以及实验结果。实验结果显示系统能够正常截取目标图像，但未触发报警功能。" 该文档详细介绍了红外运动目标识别系统的设计与实现，特别强调了在MATLAB环境下进行红外图像处理的技术。首先，红外成像技术因其在夜间或低光照条件下的优越性能，被广泛应用在监控领域，用于检测和预警非法入侵者。系统采用红外摄像机捕捉视频流，通过逐帧处理，应用滤波技术减少噪声。 接着，文档提到了光流场算法的应用，这种算法能分析像素值变化，追踪目标的运动。通过对光流速度的平均值进行分析，可以实现图像的二值化处理，接着通过腐蚀和闭运算去除背景干扰，填充目标区域，以实现对目标的精确跟踪。当目标移动到视野中心时，系统会截取目标图像。 在图像分析阶段，文档指出计算二值图像中目标的长宽比和形状分散度，以此作为判断是否为闯入者的依据。当这两个特征同时满足预设阈值且累计达到10次时，系统会触发“有人闯入”的报警机制。整个流程在MATLAB中进行了仿真，并设计了图形用户界面（GUI），以简化操作并提高可视化效果。 此外，文档还包含了学生的毕业设计承诺书，表明所有工作都是独立完成，没有抄袭，并同意学校对毕业设计成果的保存和使用。关键词包括：红外图像、光流场、目标识别和MATLAB。 这个项目涉及了计算机视觉、图像处理、运动目标识别和MATLAB编程等多个关键知识点。通过使用GDI+在内存中绘制图像，不仅提高了效率，还使得图像保存为不同格式（如bmp、png、jpeg）成为可能。实验结果证明了这种方法在实际应用中的可行性，尽管在报警机制上存在改进空间。