STL模型表面区域快速拾取：递归算法与裂缝识别

"基于STL模型的表面区域递归拾取算法 (2008年)，钱波，张李超，史玉升，刘冰，华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室" 这篇论文主要讨论了在三维打印（快速成形）技术中，如何改进基于STL（Stereolithography）文件的表面区域拾取生成算法，以提高效率并解决裂缝识别问题。STL是一种广泛用于3D打印的文件格式，它由一系列三角形面片组成，用于表示物体的表面几何形状。 传统的STL模型表面区域拾取算法存在速度慢、效率低下以及难以识别模型裂缝等缺陷。为了解决这些问题，作者提出了一种基于递归搜索的表面区域快速拾取算法。该算法的核心是构建模型的拓扑信息，通过分析三角面片之间的相邻关系和边的重合情况，实现递归搜索。这种策略确保了每个符合条件的三角面片只需被搜索一次，显著提升了生成速度，算法的时间复杂度达到O(n)，其中n代表模型中的三角面片数量。 递归算法的优势在于能够有效地处理复杂的拓扑结构，并且在处理STL文件的裂缝时表现优秀。当模型存在裂缝时，传统算法可能无法正确识别，而递归搜索算法可以更容易地检测到这些非正常情况，并自动生成三维区域的轮廓边界环，从而帮助修复模型缺陷。 论文指出，这种新的递归搜索算法已被应用于光固化（如SLA，Stereolithography Apparatus）和选择性烧结（如SLS，Selective Laser Sintering）等快速成形技术的支撑结构生成过程中。应用此算法后，不仅计算速度得到了提升，而且工艺质量也有了显著改善，实现了良好的成形效果。 关键词涉及：快速成形，STL模型，区域拾取，裂缝识别，递归算法。根据给出的信息，这篇论文属于自然科学领域，发表于2008年的《华中科技大学学报(自然科学版)》第36卷第9期，具有较高的学术价值，对于理解和优化3D打印过程中的数据处理和模型质量控制有重要参考意义。