《时间序列与预测》英文原著导论
《时间序列与预测入门》(Introduction to Time Series and Forecasting) 是一本由彼得·J·布罗克威尔(Peter J. Brockwell)和理查德·A·戴维斯(Richard A. Davis)合著的专业英文原版专著,第三版。本书是Springer Statistics系列的一部分,由R. De Veaux、S. Fienberg和I. Olkin担任系列编辑。该系列可以在Springer官方网站上获取更多详细信息:http://www.springer.com/series/417。 该书主要涵盖了时间序列分析的基础理论和实践方法,这是统计学和经济预测中的核心领域,广泛应用于金融、商业、自然科学和社会科学等多个领域。作者在书中深入探讨了时间序列数据的特性,如趋势、季节性、循环性和随机性,以及如何通过统计模型来理解和预测这些序列的未来行为。第三版更新了内容,反映了近年来时间序列分析领域的最新进展和技术。 本书共123页,两位作者分别来自科罗拉多州立大学的统计系和哥伦比亚大学的统计系,他们为读者提供了丰富的理论知识和实用案例,以便读者能有效地应用到实际问题中。此外,还提供额外的在线材料下载链接,便于读者进一步学习和扩展。 本书具有国际标准书号(ISBN) 978-3-319-29852-8和978-3-319-29854-2,电子版也可通过DOI 10.1007/978-3-319-29854-2获取。版权信息显示,该书于1996年、2002年和2016年出版,版权所有,未经许可不得进行翻译、复制或重印。 《时间序列与预测入门》是一本权威且全面的时间序列分析教材,适合研究生、科研人员以及专业从业人员使用,对理解和应用时间序列数据提供了坚实的理论基础和实践经验。无论是初学者还是高级研究者,都能从中获益匪浅。
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