引领未来:机器智能实践者视角
《机器智能的未来:来自领先实践者的视角》一书由David Beyer编著,由O'Reilly Media Inc.于2016年2月29日出版。该书在机器学习理论和实践的双重推动下,探讨了这一领域如何有望重塑多个行业,如自动驾驶汽车和智能商业应用。然而,由于其复杂性和广泛性,机器学习的定义在不同人之间可能存在差异。 本书的独特之处在于收录了一系列深度访谈,邀请了十位业界权威和理论家,他们分享了关于高维问题与非凸优化(Anima Anandkumar)、自然语言处理与深度学习(Yoshua Bengio)、深度学习在基因组医学中的应用(Brendan Frey)、进化算法的惊人创新(Risto Miikkulainen)、机器学习与控制理论的融合(Ben Recht)、自动驾驶汽车作为驾驶伙伴的角色(Daniela Rus)、数据结构分析(Gurjeet Singh)、无监督学习的潜力与注意力模型(Ilya Sutskever)、序列到序列机器学习(Oriol Vinyals)以及机器学习进化及其在Spark中的作用(Reza Zadeh)等前沿话题。 书中强调,对于人工智能的早期采用者来说,这是一个创造新商业模式、重塑行业并实现不可能目标的独特机遇。随着AI技术的快速发展,如果不抓住这个机会,可能会落后于时代的步伐。作者David Beyer以他的专业视角,引领读者深入了解这个快速发展的领域,并讨论了如何将人工智能付诸实践,以及它所带来的变革。 此外,这本书还包含了版权信息,声明了所有权利归O'Reilly Media Inc.所有,以及印刷、出版地和联系方式。编辑、生产编辑和设计师的名字也列在了书后的工作人员名单中,表明了本书背后的团队协作。 《机器智能的未来:来自领先实践者的视角》是一本综合了理论和实践的深度指南,旨在帮助读者紧跟机器学习的前沿进展,把握未来的商业和技术趋势。
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